爬虫基础之爬取歌曲宝歌曲批量下载

声明:本案列仅供学习交流使用 任何用于非法用途均与本作者无关

需求分析:

|---------------------------|-------------------------------|
| requests (发送HTTP请求) | re(用于正则表达式匹配和处理) |
| parsel (解析HTML或XML文档) | os (用于与操作系统进行交互,如文件和目录操作) |
[本案列所使用的模块]

监听数据包:

  • 打开开发者工具 F12 or 右击点击检查 点击网络
  • 点击下一页 或者往下滑
  • Ctrl+F 快捷键打开搜索框 输入想要爬取的数据

分析:
通过此界面拿到所有歌曲的内页
然后点进去分析详情页的数据

点击播放按钮 监听数据包 复制下图的URL 地址到浏览器中打开

发现就会下载这个音乐文件
接着点击下载歌曲里面的下载高品质MP3

找到这个请求的数据包 后续发送请求 通过正则可以将下载链接提取出来

好的 分析完毕 我们开始写代码

老样子 右击复制 cURL(bash) 打开我们的爬虫工具 爬虫工具库-spidertools.cn

复制代码到本地Py文件
以下是实现一首歌曲的采集
发现是根据每首歌的id 来下载的歌曲 因此我们需要拿到所有下载歌曲的id
在每首歌曲的详情页

python 复制代码
# 导包
import re
import requests

headers = {
    "accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
    "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6",
    "content-type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
    "origin": "https://www.gequbao.com",
    "priority": "u=1, i",
    "referer": "https://www.gequbao.com/music/9653",
    "sec-ch-ua": "\"Chromium\";v=\"128\", \"Not;A=Brand\";v=\"24\", \"Microsoft Edge\";v=\"128\"",
    "sec-ch-ua-mobile": "?0",
    "sec-ch-ua-platform": "\"Windows\"",
    "sec-fetch-dest": "empty",
    "sec-fetch-mode": "cors",
    "sec-fetch-site": "same-origin",
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36 Edg/128.0.0.0",
    "x-requested-with": "XMLHttpRequest"
}
cookies = {
    "Hm_lvt_c2b69091f94cb4368f25c28fc7c2d28c": "1736209777,1736210463",
    "HMACCOUNT": "0EB52C16E9A34AE0",
    "Hm_lpvt_c2b69091f94cb4368f25c28fc7c2d28c": "1736210603"
}
url = "https://www.gequbao.com/api/play-url"
data = {
    "id": "SF9bVDxXUl1RQ1heUHJe"
}
response = requests.post(url, headers=headers, cookies=cookies, data=data)
# 通过re正则提取 下载的url地址
down_url = ''.join(re.findall(r'"url":"(.*?)"',response.text)[0]).replace('\\','')
# 保存数据 歌曲 图片 视频  保存均为二进制的格式
content = requests.get(url=down_url, headers=headers, cookies=cookies, data=data).content
# 以二进制的形式 进行写入保存
with open('1.mp3','wb') as f:
    f.write(content)

接着我们拿到所有歌曲的内页链接 里面包含歌曲的id

python 复制代码
# 发送请求
first_url = 'https://www.gequbao.com/s/%E9%82%93%E7%B4%AB%E6%A3%8B'
# 后面的参数 其实就是邓紫棋
result= requests.get(url=first_url,headers=headers,cookies=cookies,data=data)
print(result.text)

从返回的数据中搜索是否存在我们想要的数据

提取数据 打开元素面板 查看元素所在的位置

python 复制代码
select = parsel.Selector(result.text)
lis = select.css('.row .col-8.col-content')
for li in lis:
    in_id = li.css('a::attr(href)').get().split('/')[-1]

接着我们构造URL 对详情页发送请求

python 复制代码
url = f'https://www.gequbao.com/music/{in_id}'

从返回的数据中通过正则提取我们想要的数据 id

python 复制代码
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    # print(resp.text)
    # 歌曲id
    play_id = re.findall(r"window.play_id = '(.*?)';", resp.text)[0]
    # 歌曲名字
    play_title = re.findall(r"window.mp3_title = '(.*?)';", resp.text)[0]
    # 歌手
    play_author = re.findall(r"window.mp3_author = '(.*?)';", resp.text)[0]
    # 因为正则提取出来的是列表 对列表进行取值  

最后 还记得开始下载一首歌曲的请求嘛 对此发送请求
将我们从每首歌的详情页获取到的play_id 传进去
完整的代码如下

python 复制代码
import requests
import re
import parsel
import os


inp = input('请输入要采集的歌手:')
headers = {
    'user-agent':
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36 Edg/130.0.0.0'
}


first_url = f'https://www.gequbao.com/s/{inp}'
# .row   .col-8.col-content a
result = requests.get(url=first_url,headers=headers)
select = parsel.Selector(result.text)
lis = select.css('.row .col-8.col-content')
for li in lis:
    in_id = li.css('a::attr(href)').get().split('/')[-1]
    # print(in_id)
    # 以上代码拿到id
    
    # 构建详情页链接
    url = f'https://www.gequbao.com/music/{in_id}'
    
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    # print(resp.text)
    play_id = re.findall(r"window.play_id = '(.*?)';", resp.text)[0]
    play_title = re.findall(r"window.mp3_title = '(.*?)';", resp.text)[0]
    play_author = re.findall(r"window.mp3_author = '(.*?)';", resp.text)[0]
    # print(play_id,play_title,play_author)
    
    # 下载歌曲的链接 需要传入每个歌曲的id
    link = 'https://www.gequbao.com/api/play-url'
    
    data = {
        'id': play_id
    }
    response = requests.post(url=link, data=data, headers=headers)
    json_data = response.json()
    # 获取json数据
    # 提取下载链接
    play_url = json_data['data']['url']
    

最后我们根据不同歌手来保存数据
需要导入os 模块

python 复制代码
    # 获取二进制数据 
    content = requests.get(play_url, headers=headers).content
    # 定义文件目录
    filed_name=f'music\\{play_author}\\'
    # 自动创建 文件夹
    if not os.path.exists(filed_name):
        os.makedirs(filed_name)    
    # 以二进制的数据写入保存
    with open(f'{filed_name}' + play_author + play_title + '.mp3', 'wb') as f:
        f.write(content)
        print(f'正在采集{play_author}{play_title}歌曲')

以下是本次案例的所有代码 仅供学习参考使用

python 复制代码
import requests
import re
import parsel
import os


inp = input('请输入要采集的歌手:')
headers = {
    'user-agent':
        'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36 Edg/130.0.0.0'
}


first_url = f'https://www.gequbao.com/s/{inp}'
# .row   .col-8.col-content a
result = requests.get(url=first_url,headers=headers)
select = parsel.Selector(result.text)
lis = select.css('.row .col-8.col-content')
for li in lis:
    in_id = li.css('a::attr(href)').get().split('/')[-1]
    # print(in_id)
    # 以上代码拿到id

    url = f'https://www.gequbao.com/music/{in_id}'

    resp = requests.get(url, headers=headers)
    # print(resp.text)
    play_id = re.findall(r"window.play_id = '(.*?)';", resp.text)[0]
    play_title = re.findall(r"window.mp3_title = '(.*?)';", resp.text)[0]
    play_author = re.findall(r"window.mp3_author = '(.*?)';", resp.text)[0]
    # print(play_id,play_title,play_author)

    link = 'https://www.gequbao.com/api/play-url'

    data = {
        'id': play_id
    }
    response = requests.post(url=link, data=data, headers=headers)
    json_data = response.json()
    play_url = json_data['data']['url']

    content = requests.get(play_url, headers=headers).content
    filed_name=f'music\\{play_author}\\'
    if not os.path.exists(filed_name):
        os.makedirs(filed_name)
    with open(f'{filed_name}' + play_author + play_title + '.mp3', 'wb') as f:
        f.write(content)
        print(f'正在采集{play_author}{play_title}歌曲')

运行代码

本次的案例分享就到此结束啦 感谢大家的观看 您的点赞和关注是我更新的动力

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