本系列文章主要介绍基于 Spring Data Elasticsearch 实现商品搜索的后端代码，介绍代码逻辑和代码实现。
主要实现功能：根据搜索关键字查询、条件筛选、规格过滤、价格区间搜索、搜索查询分页、搜索查询排序、高亮查询。
主要应用技术:canal，Eureka，微服务架构（Microservices Architecture），Spring Data Elasticsearch
一、 搜索分页
1 分页分析
基于spring data ElasticSearch 对于查询结果进行分页操作。
页面需要实现分页搜索，所以我们后台每次查询的时候，需要实现分页。用户页面每次会传入当前页和每页查询多少条数据，当然如果不传入每页显示多少条数据，设置默认查询条即可。
2 分页实现
分页使用PageRequest.of( pageNo- 1, pageSize);实现，第1个参数表示第N页，从0开始，第2个参数表示每页显示多少条，实现代码如下：
代码如下：
java
@Override
public Map search(Map<String, String> searchMap) throws Exception {
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
//有条件才查询Es
if (null != searchMap) {
//组合条件对象
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
//0:关键词
if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("keywords"))) {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name", searchMap.get("keywords")).operator(Operator.AND));
}
//1:条件 品牌
if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("brand"))) {
boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName", searchMap.get("brand")));
}
//2:条件 规格
for (String key : searchMap.keySet()) {
if (key.startsWith("spec_")) {
String value = searchMap.get(key).replace("%2B", "+");
boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("specMap." + key.substring(5) + ".keyword",value));
}
}
//3:条件 价格
if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("price"))) {
String[] p = searchMap.get("price").split("-");
boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(p[0]));
if (p.length == 2) {
boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(p[1]));
}
}
//4. 原生搜索实现类
NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);
//6. 品牌聚合(分组)查询
String skuBrand = "skuBrand";
nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));
//7. 规格聚合(分组)查询
String skuSpec = "skuSpec";
nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));
String pageNum = searchMap.get("pageNum");
if (null == pageNum) {
pageNum = "1";
}
//9: 分页
nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(Integer.parseInt(pageNum) - 1, Page.pageSize));
//10: 执行查询, 返回结果对象
AggregatedPage<SkuInfo> aggregatedPage = esTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {
@Override
public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {
List<T> list = new ArrayList<>();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
if (null != hits) {
for (SearchHit hit : hits) {
SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);
list.add((T) skuInfo);
}
}
return new AggregatedPageImpl<T>(list, pageable, hits.getTotalHits(), searchResponse.getAggregations());
}
});
//11. 总条数
resultMap.put("total", aggregatedPage.getTotalElements());
//12. 总页数
resultMap.put("totalPages", aggregatedPage.getTotalPages());
//13. 查询结果集合
resultMap.put("rows", aggregatedPage.getContent());
//14. 获取品牌聚合结果
StringTerms brandTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuBrand);
List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
resultMap.put("brandList", brandList);
//15. 获取规格聚合结果
StringTerms specTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuSpec);
List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
resultMap.put("specList", specList(specList));
//16. 返回当前页
resultMap.put("pageNum", pageNum);
return resultMap;
}
return null;
}3测试
使用postman测试分页：
二、 搜索排序
1 排序分析
排序这里总共有根据价格排序、根据评价排序、根据新品排序、根据销量排序，排序要想实现只需要告知排序的域以及排序方式即可实现。
价格排序：只需要根据价格高低排序即可，降序价格高->低，升序价格低->高
评价排序：评价分为好评、中评、差评，可以在数据库中设计3个列，用来记录好评、中评、差评的量，每次排序的时候，好评的比例来排序，当然还要有条数限制，评价条数需要超过N条。
新品排序：直接根据商品的发布时间或者更新时间排序。
销量排序：销量排序除了销售数量外，还应该要有时间段限制。
2 排序代码实现
这里我们不单独针对某个功能实现排序，我们只需要在后台接收2个参数，分别是排序域名字和排序方式，代码如下：
java
@Override
public Map search(Map<String, String> searchMap) throws Exception {
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
//有条件才查询Es
if (null != searchMap) {
//组合条件对象
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
//0:关键词
if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("keywords"))) {
boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name", searchMap.get("keywords")).operator(Operator.AND));
}
//1:条件 品牌
if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("brand"))) {
boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName", searchMap.get("brand")));
}
//2:条件 规格
for (String key : searchMap.keySet()) {
if (key.startsWith("spec_")) {
String value = searchMap.get(key).replace("%2B", "+");
boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("specMap." + key.substring(5) + ".keyword",value));
}
}
//3:条件 价格
if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("price"))) {
String[] p = searchMap.get("price").split("-");
boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(p[0]));
if (p.length == 2) {
boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(p[1]));
}
}
//4. 原生搜索实现类
NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);
//6. 品牌聚合(分组)查询
String skuBrand = "skuBrand";
nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));
//7. 规格聚合(分组)查询
String skuSpec = "skuSpec";
nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));
//8: 排序
if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("sortField"))) {
if ("ASC".equals(searchMap.get("sortRule"))) {
nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.ASC));
} else {
nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.DESC));
}
}
String pageNum = searchMap.get("pageNum");
if (null == pageNum) {
pageNum = "1";
}
//9: 分页
nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(Integer.parseInt(pageNum) - 1, Page.pageSize));
//10: 执行查询, 返回结果对象
AggregatedPage<SkuInfo> aggregatedPage = esTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {
@Override
public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {
List<T> list = new ArrayList<>();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
if (null != hits) {
for (SearchHit hit : hits) {
SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);
list.add((T) skuInfo);
}
}
return new AggregatedPageImpl<T>(list, pageable, hits.getTotalHits(), searchResponse.getAggregations());
}
});
//11. 总条数
resultMap.put("total", aggregatedPage.getTotalElements());
//12. 总页数
resultMap.put("totalPages", aggregatedPage.getTotalPages());
//13. 查询结果集合
resultMap.put("rows", aggregatedPage.getContent());
//14. 获取品牌聚合结果
StringTerms brandTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuBrand);
List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
resultMap.put("brandList", brandList);
//15. 获取规格聚合结果
StringTerms specTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuSpec);
List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
resultMap.put("specList", specList(specList));
//16. 返回当前页
resultMap.put("pageNum", pageNum);
return resultMap;
}
return null;
}3测试
使用postman测试
根据价格降序：
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{"keywords":"手机","pageNum":"1","sortRule":"DESC","sortField":"price"}根据价格升序：
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