OpenAI 的研究达到了可以自我递归改进的程度？
刚刚，X 上的一则帖子爆火，浏览量达到 30 多万。
该推文涉及引领 AI 潮流的 OpenAI。内容显示「OpenAI 递归式自我改进目前在一个盒子里，准确的说是在一个无法破解的盒子！」
我们不难看出，帖子内容突出了 OpenAI 的发展态势，AI 可以自我改进，并且很难有人短期内破解。还有一则帖子表示：
「OpenAI 可能已经获得了突破，并最终跨越了临界点，达到一个起飞状态 ------ 即智能达到了可以自我递归改进的程度，o4 或 o5 将能够自动化 AI 研发并完成其余工作。
像 o1 这样的模型的大部分意义不在于部署它，而在于为下一个模型生成训练数据。o1 解决的每一个问题现在都是 o3 的训练数据点。
实际上我们有点惊讶于 OpenAI 竟然费心的部署了 o1-pro，而不是将其保持私密并投资计算资源进行更多的 o3 训练等。这显然与 Anthropic 和 Claude-3.6-opus 的开发不同，这个模型没有研发失败，只是 Anthropic 选择将其保持私密，并将其蒸馏成一个小而便宜但很智能的 Claude-3.6-sonnet。
如果你想知道为什么 OpenAI 的人突然在 X 上变得几乎是狂喜地乐观，认真观察从原始 4o 模型到 o3 的改进可能就是原因。
这就像观看 AlphaGo 的 Elo 曲线：它只是不断 up......up......up......
这给我们一种感觉，他们已经获得突破，终于跨越了临界点，即从仅仅是尖端 AI 工作（其他机构将在几年内才能复制），到起飞（破解智能），以至于 o4 或 o5 将能够自动化 AI 研发并完成其余工作。」
在这条推文下，大家的讨论格外热烈。
有人表示「如果这是真的，如果模型不需要人类进行训练，那么《黑客帝国》的结果就不再有效了。」
「我一直是这么想的，OpenAI 没有向公众发布他们最新的优秀模型，他们总是在内部领先 1 或 2 代，因为这为他们提供了开发优势。」
「也许最可怕的不是上述观点是否正确，而是我们无法判断他是否错误。」
就连 OpenAI 研究员 Jason Wei 也跑到评论区发言：魔法，就是当一个不可阻挡的强化学习（RL）优化算法，在充足的计算资源驱动下，遇到一个无法被攻破的强化学习环境时，奇迹就发生了。
Andrej Karpathy 也发表了自己的观点：魔法就是当优化技巧破解了那个环境时，就会出现。
对于上述观点，你怎么看，欢迎评论区留言。
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