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- 一、需求维度出发---我想要"批量获取抖音视频文案"
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- 1、需求背景
- [2、 方案调研](#2、 方案调研)
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- [（1） 插件---链接读取 LinkReaderPlugin](#（1） 插件—链接读取 LinkReaderPlugin)
- [（2）coze 工作流](#（2）coze 工作流)
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- [二、使用 coze 扣子工作流创建一个 bot 完整流程](#二、使用 coze 扣子工作流创建一个 bot 完整流程)
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- [1、创建 1 个 bot](#1、创建 1 个 bot)
- [2、编排这个 bot （就是写提示词 prompt，利用大模型）](#2、编排这个 bot （就是写提示词 prompt，利用大模型）)
- [3、给 bot 增加技能（其实就是额外实现功能）](#3、给 bot 增加技能（其实就是额外实现功能）)
- [4、 写一个定制化工作流](#4、 写一个定制化工作流)
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- [（1）工作流的创建过程（明确 N个节点）](#（1）工作流的创建过程（明确 N个节点）)
- （2）"开始"节点配置说明
- （3）"插件"节点配置说明
- （4）"代码"节点配置说明
- （5）"结束"节点配置说明
- [（6） 所有节点都可以分别调试，确认数据是否正常](#（6） 所有节点都可以分别调试，确认数据是否正常)
- [5、 在 bot中调用这个工作流，然后调试预览确认最终效果](#5、 在 bot中调用这个工作流，然后调试预览确认最终效果)
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扣子coze，是字节跳动提供的一个 AI 应用平台，可以类比为一些三方开发者工具平台，比如 xcode + 苹果应用商店，Android Studio + 各大 Android手机应用商店（vivo oppp 小米 blabla）
本 bot最终成品：
批量获取抖音视频文案
一、需求维度出发---我想要"批量获取抖音视频文案"
1、需求背景
抖音上有很有 nb 的大佬分享了很多有趣有用的个人观点，但是视频实在太长了，我想缩短获取大佬们想法的时间。
一个思路诞生：
是否可以通过输入抖音链接，直接获取视频中的文本（字幕）内容？
2、 方案调研
（1） 插件---链接读取 LinkReaderPlugin
coze 扣子官方提供了N多插件，其中有个插件完美解决问题，就是LinkReaderPlugin。
插件---链接读取 LinkReaderPlugin，功能主要是 ：
当你需要获取网页、pdf、抖音视频内容时，
使用此工具，可以获取url链接下的标题和内容。
（2）coze 工作流
那LinkReaderPlugin这个插件很好，但又不够好。
比如：
问题 1：返回的数据太多太乱，还有重复的。
它实际返回内容是：标题、作者、视频 ASR 文本、视频或图片 OCR 文本
我想要的只有：视频或图片 OCR 文本
问题 2：
只支持发 1 个视频链接解析，那我有 100 个视频需要解析呢？
难道要需要输入 100 次吗？多累人。
so 这要咋办？
工作流\] 上场。 ### 二、使用 coze 扣子工作流创建一个 bot 完整流程 ##### 1、创建 1 个 bot   ##### 2、编排这个 bot （就是写提示词 prompt，利用大模型）  ##### 3、给 bot 增加技能（其实就是额外实现功能） 如果不需要定制化处理，可以直接在插件里选择LinkReaderPlugin，然后直接对话就可以。  但是，我们有定制化需求（就是需要解决上面：一 - 2 - （2）中的问题） 那就直接上工作流：// 这里是我已经写好的工作流，可以点击+号创建工作流  ##### 4、 写一个定制化工作流   ###### （1）工作流的创建过程（明确 N个节点） * 开始 * 插件 * 代码 * 结束 这几个节点需要关联起来，就是用线连起来，这样数据就可以正常流转啦。 ###### （2）"开始"节点配置说明  开始节点，就是指定输入内容，我们这里是输入视频 url，并且 url 为 array类型。 ###### （3）"插件"节点配置说明  这里通过使用"批处理"，实现了处理多个视频链接的逻辑。 这里主要是引用"开始"节点传入的 urls。 ###### （4）"代码"节点配置说明  这个节点就是处理插件获取到的视频文本数据，解决上面提到的第 1 个问题。 过程还是取"插件"节点传入的返回数据 + 代码部分写个函数处理返回数据 + 指定输出内容。 // 代码部分，需要注意不要在 1 行中调用多个方法，可能会直接报错。 ###### （5）"结束"节点配置说明  这里其实是回答的返回数据构造，取上一个代码部分的返回数据，构造成我想要的回答结构。 ###### （6） 所有节点都可以分别调试，确认数据是否正常 整体调试完成后，就发布这个工作流。 ##### 5、 在 bot中调用这个工作流，然后调试预览确认最终效果 效果如下： 文本内容其实还能优化，但已经满足我的预期了，不需要再费时间在这上面啦  so 一个 coze 扣子创建过程完美整完！ happy happy happy\~