力扣面试150 串联所有单词的子串 分组滑动窗口

Problem: 30. 串联所有单词的子串

参考题解


滑动窗口

Java 复制代码
class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        int n = s.length(), m = words.length, w = words[0].length();
        // 统计 words 中「每个目标单词」的出现次数
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for (String str : words)
            map.put(str, map.getOrDefault(str, 0) + 1);

        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < w; i++) {
            // 构建一个当前子串对应的哈希表,统计当前子串中「每个目标单词」的出现次数
            Map<String, Integer> temp = new HashMap<>();
            // 滑动窗口的大小固定是 m * w,每次将下一个单词添加进 temp,上一个单词移出 temp
            for (int j = i; j + w <= n; j += w) {
                String cur = s.substring(j, j + w);
                temp.put(cur, temp.getOrDefault(cur, 0) + 1);
                if (j >= i + (m * w)) { // 说明当前窗口超过了 m 个单词
                    int idx = j - m * w;
                    String prev = s.substring(idx, idx + w);// 移除最左边的单词
                    if (temp.get(prev) == 1)
                        temp.remove(prev);
                    else
                        temp.put(prev, temp.get(prev) - 1);
                    // if (!temp.getOrDefault(prev, 0).equals(map.getOrDefault(prev, 0)))
                    //     continue;
                }
                // if (!temp.getOrDefault(cur, 0).equals(map.getOrDefault(cur, 0)))
                //     continue;
                // 上面两个 continue 可以减少 map 之间的 equals 操作
                if (temp.equals(map))
                    ans.add(j - (m - 1) * w);
            }
        }
        return ans;
    }
}
相关推荐
郝学胜-神的一滴44 分钟前
深度学习优化核心:梯度下降与网络训练全解析
数据结构·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习
Je1lyfish1 小时前
CMU15-445 (2025 Fall/2026 Spring) Project#3 - QueryExecution
linux·c语言·开发语言·数据结构·数据库·c++·算法
许彰午1 小时前
03-二叉树——从递归遍历到非递归实现
java·算法
Brilliantwxx1 小时前
【C++】 vector(代码实现+坑点讲解)
开发语言·c++·笔记·算法
野生技术架构师1 小时前
2026年最全Java面试题及答案汇总(建议收藏,面试前看这篇就够了)
java·开发语言·面试
一只叫煤球的猫2 小时前
ThreadForge 源码解读一:ThreadScope 如何把并发任务放进清晰边界?
java·面试·开源
NorburyL3 小时前
DPO笔记
深度学习·算法
老纪的技术唠嗑局3 小时前
深度解析 LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain:Agent 时代知识的“自组织”与“自进化”
大数据·数据库·人工智能·算法
小程故事多_805 小时前
[大模型面试系列] 深度解析ReAct框架,大模型Agent的“思考+行动”底层逻辑
人工智能·react.js·面试·职场和发展·智能体
YXXY3136 小时前
模拟算法的介绍
算法