Flink中的时间和窗口

一、窗口(Window)

1.1 窗口的概念

1.2 窗口的分类

1.3 窗口API概览

1.4 窗口分配器

1.4.1 时间窗口

1.4.2 计数窗口

1.5窗口函数

1.5.1 增量聚合函数( ReduceFunction / AggregateFunction

1.5.2 全窗口函数(full window functions)

1.5.3 增量聚合和全窗口函数的结合使用

1.6 其他API

1.6.1 触发器(Trigger)

1.6.2 移除器(Evictor)

二、时间语义

2.1 Flink中的时间语义

2.2 哪种时间语义更重要

三、水位线(Watermark)

3.1 事件时间和窗口

3.2 什么是水位线

四、基于时间的合流------双流联结(Join)

4.1 窗口联结(Window Join)

4.2 间隔联结(Interval Join)

相关推荐
思通数据3 分钟前
AI全域智能监控系统重构商业清洁管理范式——从被动响应到主动预防的监控效能革命
大数据·人工智能·目标检测·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·ocr
lilye661 小时前
精益数据分析(55/126):双边市场模式的挑战、策略与创业阶段关联
大数据·人工智能·数据分析
码上地球1 小时前
因子分析基础指南:原理、步骤与地球化学数据分析应用解析
大数据·数据挖掘·数据分析
胡小禾1 小时前
ES常识7:ES8.X集群允许4个 master 节点吗
大数据·elasticsearch·搜索引擎
火龙谷2 小时前
【hadoop】Kafka 安装部署
大数据·hadoop·kafka
强哥叨逼叨2 小时前
没经过我同意,flink window就把数据存到state里的了?
大数据·flink
胡小禾3 小时前
ES常识8:ES8.X如何实现热词统计
大数据·elasticsearch·jenkins
appsvip3 小时前
用短说社区搭建的沉浸式生活方式分享平台
大数据·生活
我爱写代码?4 小时前
MapReduce架构-打包运行
大数据·spark
MZWeiei5 小时前
Spark SQL 运行架构详解(专业解释+番茄炒蛋例子解读)
大数据·分布式·sql·架构·spark