Flink中的时间和窗口

一、窗口(Window)

1.1 窗口的概念

1.2 窗口的分类

1.3 窗口API概览

1.4 窗口分配器

1.4.1 时间窗口

1.4.2 计数窗口

1.5窗口函数

1.5.1 增量聚合函数( ReduceFunction / AggregateFunction

1.5.2 全窗口函数(full window functions)

1.5.3 增量聚合和全窗口函数的结合使用

1.6 其他API

1.6.1 触发器(Trigger)

1.6.2 移除器(Evictor)

二、时间语义

2.1 Flink中的时间语义

2.2 哪种时间语义更重要

三、水位线(Watermark)

3.1 事件时间和窗口

3.2 什么是水位线

四、基于时间的合流------双流联结(Join)

4.1 窗口联结(Window Join)

4.2 间隔联结(Interval Join)

相关推荐
汤姆yu1 小时前
基于大数据的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统
大数据·信息可视化
春风霓裳2 小时前
sql-窗口函数
大数据·数据库·sql
梦里不知身是客114 小时前
Spark的容错机制
大数据·分布式·spark
SelectDB5 小时前
从 OpenSearch 到 Apache Doris:领创集团日志系统升级实践,降本 45%
大数据·apache
点云SLAM5 小时前
方差的迭代计算公式
大数据·深度学习·数据分析·概率论·数学原理·概论率
LSL666_7 小时前
1 elasticSearch 和 IK分词器的本地下载
大数据·elasticsearch·jenkins
lpfasd1237 小时前
git-进阶技巧与最佳实践
大数据·git·elasticsearch
微盛AI企微管家8 小时前
企业微信AI聊天agent:优化企业微信客户运营的推荐工具
大数据·人工智能·微信·企业微信
hmb↑8 小时前
Apache Flink CDC——变更数据捕获
大数据·flink·apache
贝多财经8 小时前
双11释放新增量,淘宝闪购激活近场潜力
大数据