【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法(持续更新)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

第一天Python数据结构与算法的详细介绍
第二天五种常见的排序算法
第三天两种常见的搜索算法
第四天两种常见的递归算法
第五天一种常见的动态规划算法
第六天一种常见的贪心算法

提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、Python数据结构与算法的详细介绍

1.Python中的常用的贪心算法

以下是Python中的一些常用算法:

2.贪心算法

贪心算法:在每一步选择中都采取最好或最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是全局最好或最优的算法。时间复杂度依具体问题而定。

3.详细的贪心代码

1)一种常见的贪心算法
python 复制代码
def activity_selection(activities):
    # 按照结束时间排序,如果结束时间相同,则按开始时间排序
    activities.sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))
    
    # 第一个活动总是被选择
    selected_activities = [activities[0]]
    last_end_time = activities[0][1]
    
    # 遍历剩余活动
    for i in range(1, len(activities)):
        if activities[i][0] >= last_end_time:
            # 如果当前活动的开始时间不早于上一个活动的结束时间,则选择该活动
            selected_activities.append(activities[i])
            last_end_time = activities[i][1]
    
    return selected_activities
 
# 示例活动列表,格式为 (开始时间, 结束时间)
activities = [(1, 3), (2, 4), (0, 6), (5, 7), (3, 5), (5, 9), (6, 10), (8, 11), (8, 12), (2, 13), (12, 14)]
 
# 选择活动
selected = activity_selection(activities)
print("被选择的活动:", selected)

总结

提示:这里对文章进行总结:

例如:以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍一种常见的贪心算法。

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