PyTorch张量操作reshape view permute transpose

1. reshape() 和 view()

view和reshape都用于改变张量的shape

view是reshape的一个特例,view要求张量在内存中是连续的,否则会抛出错误,view只能用于contiguous的张量

reshape会自动处理contiguous的情况,如果张量是contiguous的,reshape的行为和view一样;如果不是,reshape会返回一个新张量,该张量是contiguous

2. permute()和transpose()

permute和transpose都用于改变张量的维度顺序

transpose只能交换两个维度的顺序,permute可以重排列所有维度的顺序

3. contiguous

当使用transpose和permute后,张量在内存中的存储顺序可能会发生变化,导致张量不再contiguous

相关推荐
@forever@1 小时前
【JAVA】LinkedList与链表
java·python·链表
程序员爱钓鱼2 小时前
Python编程实战:面向对象与进阶语法——类型注解与代码规范(PEP 8)
后端·python·ipython
程序员爱钓鱼2 小时前
Python实战:用高德地图API批量获取地址所属街道并写回Excel
后端·python·ipython
reasonsummer3 小时前
【教学类-97-06】20251105“葡萄”橡皮泥黏贴(小班主题《苹果与橘子》)
python
chenzhiyuan20183 小时前
《十五五规划》下的AI边缘计算机遇:算力下沉与工业智能化
人工智能·边缘计算
whaosoft-1433 小时前
51c深度学习~合集11
人工智能
Tiandaren3 小时前
大模型应用03 || 函数调用 Function Calling || 概念、思想、流程
人工智能·算法·microsoft·数据分析
卖个几把萌3 小时前
【16】Selenium+Python 接管已打开谷歌浏览器
python·selenium·测试工具
像风一样的男人@4 小时前
python --两个文件夹文件名比对(yolo 图和label标注比对检查)
windows·python·yolo
领航猿1号4 小时前
Pytorch 内存布局优化:Contiguous Memory
人工智能·pytorch·深度学习·机器学习