PyTorch张量操作reshape view permute transpose

1. reshape() 和 view()

view和reshape都用于改变张量的shape

view是reshape的一个特例,view要求张量在内存中是连续的,否则会抛出错误,view只能用于contiguous的张量

reshape会自动处理contiguous的情况,如果张量是contiguous的,reshape的行为和view一样;如果不是,reshape会返回一个新张量,该张量是contiguous

2. permute()和transpose()

permute和transpose都用于改变张量的维度顺序

transpose只能交换两个维度的顺序,permute可以重排列所有维度的顺序

3. contiguous

当使用transpose和permute后,张量在内存中的存储顺序可能会发生变化,导致张量不再contiguous

相关推荐
言萧凡_CookieBoty2 小时前
比 Vibe Coding 更可怕的,是 Vibe Design 吧
人工智能·ai编程
Rick19932 小时前
Spring AI 如何进行权限控制
人工智能·python·spring
码界筑梦坊2 小时前
302-基于Python的安卓应用市场数据可视化分析推荐系统
开发语言·python·信息可视化·毕业设计·fastapi
Theodore_10222 小时前
深度学习(15):倾斜数据集 & 精确率-召回率权衡
人工智能·笔记·深度学习·机器学习·知识图谱
齐鲁大虾2 小时前
新人编程语言选择指南
javascript·c++·python·c#
IT_陈寒2 小时前
SpringBoot自动配置这破玩意儿又坑我一次
前端·人工智能·后端
TechubNews2 小时前
Base 发布首个独立 OP Stack 框架的网络升级 Azul,将是 L2 自主迭代的开端?
大数据·网络·人工智能·区块链·能源
啦啦啦_99992 小时前
1.机器学习概述
人工智能·机器学习
Absurd5872 小时前
Redis如何限制列表最大长度_利用LTRIM指令截断List保留最新记录
jvm·数据库·python
2401_882273722 小时前
SQL函数面试题解析_函数性能与设计考点
jvm·数据库·python