批量创建ES索引

7.x

csharp 复制代码
from elasticsearch import Elasticsearch

# 配置 Elasticsearch 连接
# 替换为你的 Elasticsearch 地址、端口、用户名和密码
es = Elasticsearch(
    ['http://10.10.x.x:43885'],
    basic_auth=('admin', 'XN272G9THEAPYD5N5QORX3PB1TSQELLB')
)

# # 测试连接
# try:
#     # 尝试获取集群的健康状态
#     health = es.cluster.health()
#     print("集群健康状态:")
#     print(f"  集群名称: {health.get('cluster_name')}")
#     print(f"  状态: {health.get('status')}")
#     print(f"  节点数量: {health.get('number_of_nodes')}")
#     print(f"  数据节点数量: {health.get('number_of_data_nodes')}")
#     print(f"  活跃主分片: {health.get('active_primary_shards')}")
#     print(f"  活跃分片: {health.get('active_shards')}")
#     print(f"  初始化中分片: {health.get('initializing_shards')}")
#     print(f"  未分配分片: {health.get('unassigned_shards')}")
#     print(f"  挂起的未分配分片: {health.get('delayed_unassigned_shards')}")
#     print(f"  待处理任务数: {health.get('number_of_pending_tasks')}")
#     print(f"  活跃分片百分比: {health.get('active_shards_percent_as_number')}%")
# except Exception as e:
#     print(f"连接或查询失败: {e}")

# 批量创建索引并设置每个索引的分片数为 2
try:
    for i in range(1000, 2000):  # 创建x个索引
        index_name = f"your_index_{i}"
        settings = {
            "settings": {
                "number_of_shards": 2,  # 设置2个分片
                "number_of_replicas": 1  # 可根据需要设置副本数
            }
        }
        response = es.indices.create(index=index_name, body=settings)
        # print(f"\n创建索引 '{index_name}' 结果:")
        # print(response)
except Exception as e:
    print(f"创建索引失败: {e}")

6.x

cluster.max_shards_per_node是不是在6.x版本限制不住呢???

csharp 复制代码
from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch(
    ['http://10.10.x.x:30519'],
    headers={"Content-Type": "application/json"}  # 强制指定 Content-Type 为 application/json
)

# 创建索引
try:
    for i in range(2000, 3000):  # 创建1000个索引
        index_name = f"your_index_{i}"
        settings = {
            "settings": {
                "number_of_shards": 2,  # 设置2个分片
                "number_of_replicas": 1  # 可根据需要设置副本数
            }
        }
        response = es.indices.create(index=index_name, body=settings)
        print(response)  # 打印响应信息
except Exception as e:
    print(f"创建索引失败: {e}")

根据你提供的错误信息:

复制代码
ApiError(406, 'Content-Type header [application/vnd.elasticsearch+json; compatible-with=8] is not supported', 'Content-Type header [application/vnd.elasticsearch+json; compatible-with=8] is not supported')

这是由于 Elasticsearch 版本Elasticsearch Python 客户端 之间的兼容性问题。具体来说,你可能正在使用一个与 Elasticsearch 版本不兼容的客户端,或者请求的 Content-Type 头部不符合目标 Elasticsearch 集群的要求。

解决方案:

1. 确认 Elasticsearch 版本
  • 确保你连接的 Elasticsearch 集群版本与你所使用的 Elasticsearch Python 客户端版本兼容。

  • 根据错误消息,似乎你的集群可能是基于 Elasticsearch 8.x 版本。你可以通过以下命令检查集群版本:

    bash 复制代码
    curl -X GET "http://10.10.180.211:30519/_cluster/health?pretty"

    该命令会返回 Elasticsearch 集群的版本和健康状态等信息。

2. 更新 Elasticsearch Python 客户端版本
  • 确保你使用的是适用于 Elasticsearch 8.x 的 Python 客户端版本。如果你的集群是 Elasticsearch 8.x,使用较老的客户端(例如针对 7.x 版本的客户端)可能会导致此类错误。

  • 更新 Elasticsearch Python 客户端:

    bash 复制代码
    pip install --upgrade elasticsearch
3. 指定正确的 Content-Type
  • 从错误信息来看,问题可能与请求的 Content-Type 头部有关。Elasticsearch 8.x 版本可能期望不同的 Content-Type 头部。

  • 你可以尝试通过 headers 参数手动指定请求的 Content-Type。例如:

    python 复制代码
    from elasticsearch import Elasticsearch
    
    es = Elasticsearch(
        ['http://10.10.180.211:30519'],
        headers={"Content-Type": "application/json"}  # 强制指定 Content-Type 为 application/json
    )
    
    # 创建索引
    try:
        for i in range(1000, 2000):  # 创建1000个索引
            index_name = f"your_index_{i}"
            settings = {
                "settings": {
                    "number_of_shards": 2,  # 设置2个分片
                    "number_of_replicas": 1  # 可根据需要设置副本数
                }
            }
            response = es.indices.create(index=index_name, body=settings)
    except Exception as e:
        print(f"创建索引失败: {e}")
4. 更新 Elasticsearch 客户端库的版本
  • 如果你已经确认 Elasticsearch 是 8.x 版本,并且使用了支持的客户端库版本,但仍然出现问题,你可以尝试将客户端库更新到最新版本。

    bash 复制代码
    pip install elasticsearch==8.x  # 确保安装 8.x 版本的 Elasticsearch 客户端

pip3 install elasticsearch==6.8.2

5. 验证请求和响应
  • 如果问题依然存在,你可以通过打印响应并调试 requests 来验证发送的 HTTP 请求和 Elasticsearch 服务器返回的响应。例如:

    python 复制代码
    response = es.indices.create(index=index_name, body=settings)
    print(response)  # 打印响应信息
总结:
  • 确保你的 Python 客户端和 Elasticsearch 版本兼容,特别是在升级到 Elasticsearch 8.x 后,必须使用相应版本的 Python 客户端。
  • 尝试手动设置请求的 Content-Type 头部,确保其符合 Elasticsearch 8.x 的要求。
  • 通过更新客户端和检查日志,确保所有配置都是正确的。

如果以上方法仍然无法解决问题,请提供更多的详细信息,包括 Elasticsearch 集群的版本和你使用的客户端版本,这样我可以帮助你进一步定位问题。

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