在VTK(Visualization Toolkit)中,可以使用颜色查找表(Lookup Table,简称LUT)来根据高程数据对地形进行着色。以下是一个示例代码,展示了如何使用VTK和C++来读取地形数据,并使用颜色查找表根据高程进行着色。
示例代码
cpp
#include <vtkSmartPointer.h>
#include <vtkDEMReader.h>
#include <vtkImageData.h>
#include <vtkPolyData.h>
#include <vtkDataSetMapper.h>
#include <vtkActor.h>
#include <vtkRenderer.h>
#include <vtkRenderWindow.h>
#include <vtkRenderWindowInteractor.h>
#include <vtkColorTransferFunction.h>
#include <vtkLookupTable.h>
#include <vtkProperty.h>
#include <vtkCamera.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
if (argc < 2)
{
std::cerr << "Usage: " << argv[0] << " <DEMFileName>" << std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
// 读取DEM数据
vtkSmartPointer<vtkDEMReader> reader = vtkSmartPointer<vtkDEMReader>::New();
reader->SetFileName(argv[1]);
reader->Update();
// 获取ImageData
vtkSmartPointer<vtkImageData> imageData = reader->GetOutput();
// 创建颜色查找表
vtkSmartPointer<vtkLookupTable> lookupTable = vtkSmartPointer<vtkLookupTable>::New();
lookupTable->SetTableRange(imageData->GetScalarRange());
lookupTable->SetNumberOfTableValues(256);
lookupTable->Build();
// 设置颜色映射,例如从低到高依次为蓝色到绿色到黄色到红色
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
double value = lookupTable->GetTableValue(i)[0];
double h = (value - lookupTable->GetTableRange()[0]) / (lookupTable->GetTableRange()[1] - lookupTable->GetTableRange()[0]);
double r, g, b;
if (h < 0.25)
{
r = 0.0;
g = 4 * h;
b = 1.0;
}
else if (h < 0.5)
{
r = 0.0;
g = 1.0;
b = 1.0 - 4 * (h - 0.25);
}
else if (h < 0.75)
{
r = 4 * (h - 0.5);
g = 1.0;
b = 0.0;
}
else
{
r = 1.0;
g = 1.0 - 4 * (h - 0.75);
b = 0.0;
}
lookupTable->SetTableValue(i, r, g, b, 1.0);
}
// 创建几何表示
double bounds[6];
imageData->GetBounds(bounds);
double dx = (bounds[1] - bounds[0]) / imageData->GetDimensions()[0];
double dy = (bounds[3] - bounds[2]) / imageData->GetDimensions()[1];
vtkSmartPointer<vtkImageDataGeometryFilter> geometryFilter = vtkSmartPointer<vtkImageDataGeometryFilter>::New();
geometryFilter->SetInputData(imageData);
geometryFilter->Update();
// 创建mapper和actor
vtkSmartPointer<vtkPolyDataMapper> mapper = vtkSmartPointer<vtkPolyDataMapper>::New();
mapper->SetInputConnection(geometryFilter->GetOutputPort());
mapper->SetLookupTable(lookupTable);
mapper->SetScalarRange(imageData->GetScalarRange());
vtkSmartPointer<vtkActor> actor = vtkSmartPointer<vtkActor>::New();
actor->SetMapper(mapper);
// 创建renderer, renderWindow, interactor
vtkSmartPointer<vtkRenderer> renderer = vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();
renderer->AddActor(actor);
renderer->SetBackground(0.1, 0.2, 0.4);
vtkSmartPointer<vtkRenderWindow> renderWindow = vtkSmartPointer<vtkRenderWindow>::New();
renderWindow->AddRenderer(renderer);
renderWindow->SetSize(800, 600);
vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> interactor = vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New();
interactor->SetRenderWindow(renderWindow);
// 设置相机
renderer->GetActiveCamera()->SetPosition(0, 0, 1);
renderer->GetActiveCamera()->SetFocalPoint(0, 0, 0);
renderer->GetActiveCamera()->SetViewUp(0, 1, 0);
renderer->ResetCamera();
// 开始渲染和交互
renderWindow->Render();
interactor->Start();
return EXIT_SUCCESS;
}
代码说明
- 读取DEM数据 :使用
vtkDEMReader
读取地形数据文件(如DEM文件)。 - 创建颜色查找表 :使用
vtkLookupTable
创建一个颜色查找表,根据高程数据的范围设置颜色映射。 - 设置颜色映射:通过循环设置查找表的每个条目的颜色,实现从低到高的颜色渐变。
- 创建几何表示 :使用
vtkImageDataGeometryFilter
将ImageData转换为PolyData,以便进行渲染。 - 创建mapper和actor :使用
vtkPolyDataMapper
映射PolyData,并将颜色查找表应用到mapper上。 - 设置渲染器、渲染窗口和交互器:创建渲染器、渲染窗口和交互器,并设置相机视角。
- 渲染和交互:渲染窗口并启动交互循环。
编译和运行
确保你已经安装了VTK库,并正确配置了开发环境。编译和运行代码时,需要提供DEM数据文件作为命令行参数。
g++ -std=c++11 -o terrain_rendering terrain_rendering.cpp -lvtkCommonCore -lvtkCommonDataModel -lvtkIOImage -lvtkRenderingCore -lvtkRenderingOpenGL2 -lvtkInteractionStyle
./terrain_rendering /path/to/dem/file
注意事项
- 需要根据具体的DEM文件格式选择合适的读取器,例如
vtkDEMReader
适用于某些DEM格式。 - 颜色映射可以根据需求自定义,这里示例中使用了从蓝色到绿色到黄色到红色的渐变。
- 根据数据的大小和复杂度,可能需要调整渲染设置以获得更好的性能和视觉效果。