PyCharm接入DeepSeek实现AI编程

目录

效果演示

[创建API key](#创建API key)

在PyCharm中下载CodeGPT插件

配置Continue


DeepSeek 是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于开发高性能、低成本的 AI 模型。DeepSeek-V3 是 DeepSeek 公司推出的最新一代 AI 模型。其前身是 DeepSeek-V2.5,经过持续的优化和升级,V3 版本在性能、速度和成本方面都取得了显著提升。DeepSeek-V3 的发布表明,国产 AI 模型在技术层面已经具备与国际顶尖模型(例如 GPT-4o)竞争的实力。

接下来,我们把DeepSeek接入到PyCharm中,并利用其能力辅助我们进行代码开发。

效果演示

首先来看一下效果。

我们可以直接选中代码,并对代码段进行解释

我们也可以通过选中代码,对代码进行修改

创建API key

首先进入DeepSeek官网,官网链接如下:

DeepSeek | 深度求索https://www.deepseek.com/https://www.deepseek.com/点击API开放平台:

DeepSeek会为每个人赠送10元余额

点击左侧"API Keys",点击创建API key,输出名称为"AI代码提示",也可以使用其它自定义的名称。

点击"创建",一定要记录此处的API key,可以先将API key复制在其它地方。

在PyCharm中下载Continue插件

打开PyCharm,打开文件->设置->插件,搜索"Continue",点击安装。

等待插件安装完毕后,点击"应用",插件安装成功。

配置Continue

插件安装成功后,在右侧的标签栏中,会显示一个Continue的标签,我们点击即可进入,随后点击设置按键,如下图。

点击后,文本编辑区将会弹出配置文件。

我们对配置文件进行修改,将内容替换为下面的内容:

javascript 复制代码
{
  "completionOptions": {
    "BaseCompletionOptions": {
        "temperature": 0.0,
        "maxTokens": 256
    }
  },
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek",
      "model": "deepseek-chat",
      "contextLength": 128000,
      "apiKey": "REDACTED",
      "provider": "deepseek",
      "apiBase": "https://api.deepseek.com/beta"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "DeepSeek Coder",
    "model": "deepseek-coder",
    "apiKey": "REDACTED",
    "provider": "deepseek",
    "apiBase": "https://api.deepseek.com/beta"
  },
  "customCommands": [
    {
      "name": "test",
      "prompt": "{
  
  {
  
  { input }}}\n\nWrite a comprehensive set of unit tests for the selected code. It should setup, run tests that check for correctness including important edge cases, and teardown. Ensure that the tests are complete and sophisticated. Give the tests just as chat output, don't edit any file.",
      "description": "Write unit tests for highlighted code"
    }
  ],
  "contextProviders": [
    {
      "name": "diff",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "folder",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "codebase",
      "params": {}
    }
  ],
  "slashCommands": [
    {
      "name": "share",
      "description": "Export the current chat session to markdown"
    },
    {
      "name": "commit",
      "description": "Generate a git commit message"
    }
  ]
}

修改时将会弹出提示,点击确定。

随后,我们将两处apiKey替换为先前保存的API key。

保存文件后,即可开始使用。

相关推荐
深蓝AI12 小时前
AI Agent 点了发布却超时:一条回执丢失,为什么能造成两篇文章?
人工智能·python
怪奇云呼军12 小时前
教育试听预约后没到课,闪电智能 Voice Agent 如何做分层回访?
人工智能·python·算法·云计算·音视频
ajassi200012 小时前
AI语音智能体开发日记(十八)智能体服务器xiaozhi-esp32-server源码部署指南
运维·服务器·人工智能·ai·ai编程
云淡风轻~窗明几净13 小时前
角谷猜想的进展之三 移动了群山/沸騰的群山 2026-10-10
人工智能·算法·dubbo·图论
AliCloudROS13 小时前
计算巢支持一键私有化部署Qwen3.8-27B
人工智能
汇智信科13 小时前
汇智兵棋:AI赋能的一体化智能兵棋推演平台
人工智能
Joecien13 小时前
AI 生成透明背景图实战:Qwen-Image-2.1-Pro API 实测(21 次实验 + 完整调用代码 + 避坑指南)
人工智能
龙亘川13 小时前
设备管理业务建模:从设备信息台账到维护计划执行闭环
大数据·人工智能·智慧城市·开源软件·数据可视化
Psycho_MrZhang13 小时前
多 Agent 研究系统的架构与实践
人工智能·架构
skywalk816313 小时前
在FreeBSD系统的linux仿真环境下安装和使用kiro 这个亚马逊的AI agent
linux·人工智能·freebsd·kiro