PyCharm接入DeepSeek实现AI编程

目录

效果演示

[创建API key](#创建API key)

在PyCharm中下载CodeGPT插件

配置Continue


DeepSeek 是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于开发高性能、低成本的 AI 模型。DeepSeek-V3 是 DeepSeek 公司推出的最新一代 AI 模型。其前身是 DeepSeek-V2.5,经过持续的优化和升级,V3 版本在性能、速度和成本方面都取得了显著提升。DeepSeek-V3 的发布表明,国产 AI 模型在技术层面已经具备与国际顶尖模型(例如 GPT-4o)竞争的实力。

接下来,我们把DeepSeek接入到PyCharm中,并利用其能力辅助我们进行代码开发。

效果演示

首先来看一下效果。

我们可以直接选中代码,并对代码段进行解释

我们也可以通过选中代码,对代码进行修改

创建API key

首先进入DeepSeek官网,官网链接如下:

DeepSeek | 深度求索https://www.deepseek.com/https://www.deepseek.com/点击API开放平台:

DeepSeek会为每个人赠送10元余额

点击左侧"API Keys",点击创建API key,输出名称为"AI代码提示",也可以使用其它自定义的名称。

点击"创建",一定要记录此处的API key,可以先将API key复制在其它地方。

在PyCharm中下载Continue插件

打开PyCharm,打开文件->设置->插件,搜索"Continue",点击安装。

等待插件安装完毕后,点击"应用",插件安装成功。

配置Continue

插件安装成功后,在右侧的标签栏中,会显示一个Continue的标签,我们点击即可进入,随后点击设置按键,如下图。

点击后,文本编辑区将会弹出配置文件。

我们对配置文件进行修改,将内容替换为下面的内容:

javascript 复制代码
{
  "completionOptions": {
    "BaseCompletionOptions": {
        "temperature": 0.0,
        "maxTokens": 256
    }
  },
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek",
      "model": "deepseek-chat",
      "contextLength": 128000,
      "apiKey": "REDACTED",
      "provider": "deepseek",
      "apiBase": "https://api.deepseek.com/beta"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "DeepSeek Coder",
    "model": "deepseek-coder",
    "apiKey": "REDACTED",
    "provider": "deepseek",
    "apiBase": "https://api.deepseek.com/beta"
  },
  "customCommands": [
    {
      "name": "test",
      "prompt": "{
  
  {
  
  { input }}}\n\nWrite a comprehensive set of unit tests for the selected code. It should setup, run tests that check for correctness including important edge cases, and teardown. Ensure that the tests are complete and sophisticated. Give the tests just as chat output, don't edit any file.",
      "description": "Write unit tests for highlighted code"
    }
  ],
  "contextProviders": [
    {
      "name": "diff",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "folder",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "codebase",
      "params": {}
    }
  ],
  "slashCommands": [
    {
      "name": "share",
      "description": "Export the current chat session to markdown"
    },
    {
      "name": "commit",
      "description": "Generate a git commit message"
    }
  ]
}

修改时将会弹出提示,点击确定。

随后,我们将两处apiKey替换为先前保存的API key。

保存文件后,即可开始使用。

相关推荐
百度Geek说几秒前
图挖掘在反作弊场景的应用
人工智能
知舟不叙7 分钟前
深度学习——迁移学习(Transfer Learning)
人工智能·深度学习·迁移学习
未来影子26 分钟前
Spring AI Alibaba Graph:中断!人类反馈介入,流程丝滑走完~
后端·ai编程
小磊哥er28 分钟前
【前端AI实践】Lingma:使用工具辅助开发让你停不下来
前端·ai编程
强盛小灵通专卖员1 小时前
多智能体强化学习与图神经网络-无人机基站
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·无人机·核心期刊·中文核心
云卓SKYDROID1 小时前
无人机气压计模块技术解析
人工智能·无人机·科普·高科技·云卓科技
唐某人丶1 小时前
AI 应用开发入门:前端也可以学习 AI
前端·人工智能·ai编程
Icoolkj1 小时前
字节跳动 AI 视频生成模型 Seedance 1.0 悄然超越 Google Veo 3
人工智能
listhi5201 小时前
基于SVM和dbs的孤岛检测算法
人工智能·机器学习·支持向量机