在数据分析过程中，可能会需要统计不同数据区间的人数、某个数据区间的平均值或者进行分组区间统计，本文从excel函数到数据透视表的方法，从简单需求到复杂需求，采用不同的方法进行讲解，尤其是通过数据透视表的强大功能大幅提升了数据分析的效率。我在商务数据分析方面经常需要处理百万级的数据，为了简化讲解，便于大家理解，本文以一个简单的学生成绩数据为例进行分析讲解。
需求一：统计60分以下，60-70,70-80,80-90,90-100的人数。
方法1：利用Frequency函数计算不同分数区间人数。
如图所示，A1:E30为学生成绩表，然后设计了H1:J6的表用于Frequency函数计算，其中I2:I6设定的间隔值将用于函数参数。
选中J2:J6然后输入公式=FREQUENCY(E2:E31,I2:I6)，Ctrl+Shift+Enter填充J2:J6，得出结果。
方法2：数据透视表的分组功能。
1.插入数据透视表，以"分数"为行，以"姓名"为计数项为值。
2.右键"分数"列，选择[组合]选项，起始60，终止100，步长10。即可得出结果。
需求二：统计60分以下，60-75，75-85，85-100分的人数，以及各区间的分数的平均分。
对于需求一，数据透视表功能中步长是相等的，但需求二中步长不同，所以不能直接使用步距功能。
新建一列F，列标题设置为分数范围名称。
设计表H1:I5（注意区间值由小到大排列），通过vlookup函数的模糊查询，将数据标记分数对应的范围。这样进行数据透视表就可以将分数区间作为列，姓名作为计数合计值。
需求三：统计每一个班，60分以下，60-75，75-85，85-100分的人数，以及各区间的分数的平均值、最高分、最低分。
将上数据透视表中的行、列、值进行配置，生成需求的下表。
