今天，我们来聊聊Python正则表达式中两个常用的方法：match()和search()。它们都用于在字符串中查找匹配的模式，但有着重要的区别。
理论篇：匹配的起始位置
match()和search()最主要的区别在于它们匹配的起始位置：
match()： 尝试从字符串的起始位置 匹配模式。如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则，返回None。也就是说，如果模式不是出现在字符串的开头，match()就无法匹配。search()： 在整个字符串中搜索第一个匹配的模式。如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则，返回None。也就是说，模式可以出现在字符串的任何位置。
代码篇：实例演示差异
让我们通过一些代码示例来清晰地展示它们的区别：
python
import re
string = "hello world"
# 使用match()
match_result_1 = re.match("hello", string)
match_result_2 = re.match("world", string)
if match_result_1:
print(f"match() 匹配成功：{match_result_1.group()}") # 输出 match() 匹配成功：hello
else:
print("match() 匹配失败")
if match_result_2:
print(f"match() 匹配成功：{match_result_2.group()}")
else:
print("match() 匹配失败") # 输出 match() 匹配失败
# 使用search()
search_result_1 = re.search("hello", string)
search_result_2 = re.search("world", string)
if search_result_1:
print(f"search() 匹配成功：{search_result_1.group()}") # 输出 search() 匹配成功：hello
else:
print("search() 匹配失败")
if search_result_2:
print(f"search() 匹配成功：{search_result_2.group()}") # 输出 search() 匹配成功：world
else:
print("search() 匹配失败")
string2 = "oh my world"
match_result_3 = re.match("world", string2)
search_result_3 = re.search("world", string2)
if match_result_3:
print(f"match() 匹配成功：{match_result_3.group()}")
else:
print("match() 匹配失败") # 输出 match() 匹配失败
if search_result_3:
print(f"search() 匹配成功：{search_result_3.group()}") # 输出 search() 匹配成功：world
else:
print("search() 匹配失败")在这个例子中：
- 使用
match()匹配"hello"时，因为"hello"在字符串的开头，所以匹配成功。而匹配"world"时，由于"world"不在开头，所以匹配失败。 - 使用
search()匹配"hello"和"world"时，都能成功匹配，因为它会在整个字符串中搜索。 - 使用
match()匹配"oh my world"中的"world"时，由于"world"不在开头，所以匹配失败。而使用search()则匹配成功。
返回值：匹配对象
无论是match()还是search()，如果匹配成功，都会返回一个匹配对象（Match Object）。这个对象包含了一些有用的方法和属性，例如：
group()：返回匹配的字符串。start()：返回匹配的起始位置。end()：返回匹配的结束位置。span()：返回一个包含匹配的起始和结束位置的元组。
如果没有匹配成功，则返回None。
python
import re
string = "hello world"
match_result = re.match("hello", string)
if match_result:
print(f"匹配的字符串：{match_result.group()}") # 输出 匹配的字符串：hello
print(f"起始位置：{match_result.start()}") # 输出 起始位置：0
print(f"结束位置：{match_result.end()}") # 输出 结束位置：5
print(f"起始和结束位置：{match_result.span()}") # 输出 起始和结束位置：(0, 5)使用场景
match()： 适用于需要严格匹配字符串开头的情况，例如验证字符串是否以某个特定的前缀开头。search()： 适用于需要在字符串中查找某个模式的任何位置的情况，例如在一段文本中查找特定的关键词。
总结篇：精准定位，灵活搜索
match()和search()是Python正则表达式中两个重要的匹配方法。理解它们的区别，可以帮助我们更精准地进行字符串匹配和处理。记住：
match()从字符串的开头匹配。search()在整个字符串中搜索。
如果觉得不错，随手点个赞吧，如果想第一时间收到推送，也可以关注下我～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。