在业务高峰期更新 PostgreSQL 表结构(DDL)导致性能问题，主要原因如下：
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字段长度修改引发数据重构：PostgreSQL 将字段长度修改视为字段类型的变更，需要重构数据，这导致大量 I/O 和 CPU 资源消耗。
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高并发业务请求阻塞：数据重构期间，业务请求大量堆积，数据库资源无法及时释放，导致连接池耗尽。
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数据库连接不足：PostgreSQL 进程资源被大量占用，无法获取新的连接，应用初始化失败，大量请求因此被拒绝。
优化建议：
- 避开高峰期执行DDL操作：选择低流量时段进行结构更新。
- 分批次数据重构：避免一次性锁表影响业务请求。
- 合理配置连接池与事务：提高数据库连接池容量，优化事务处理逻辑，减少阻塞。
- 异步更新方案：考虑通过新表结构逐步迁移数据，确保业务不中断。
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