【怎么用系列】短视频戒断——对推荐算法进行干扰

如今推荐算法已经渗透到人们生活的方方面面,尤其是抖音等短视频核心就是推荐算法。

【短视频的危害】

1> 会让人变笨,慢慢让人丧失注意力与专注力

2> 让人丧失阅读长文的能力

3> 让人沉浸在一个又一个快感与嗨点当中。当我们刷短视频时,大脑也需要得到频率更快、更刺激的内容,才能让大脑持续愉悦。

4> 时间黑洞,不知不觉几十分钟甚至1小时就过去了,刷短视频的时间越长

5> 人的精力是有限的,时间被消耗光了,上班会没精神,工作也会做不好,整个人精神状态也会不好

6> 刷时一时爽,过后火葬场。每次刷完短视频,反而会觉得更焦虑,充满了无尽的空虚

【短视频的上瘾机制】

本质是和大脑中的多巴胺有关,原理大概如下:

其实抖音这种短视频,就是利用了"人性",或者说是人的"弱点",让人不断的"上瘾"......

多巴胺的快乐是一种表层的快乐,它容易获得但持续时间非常短。因此往往会在感受到短暂的快乐之后就会陷入空虚与焦虑,而这时大脑就会刺激人继续去追求多巴胺的快乐

慢慢地产生多巴胺的条件越来越高,只有刷更长时间的短视频,才能产生同样的快乐,这个时候就上瘾了!

而"推荐算法",就是这种"让人上瘾"的始作俑者,也就是不断推荐让你感兴趣的内容,让你一步步踏入"瘾"的局,最终无法自拔也无法抽身。

【干扰推荐算法】

之前想过一个方案,是调用相关的接口,不断用自己的词库去"干扰"推荐算法,但是这种只是短暂的起作用,过段时间又会根据你的习惯形成新的推荐算法,所以,这个方案并不可靠。

既然正向没有好用的办法,那就用反向的思路来解决------拉黑功能。

【实施步骤】

抖音里是有拉黑入口的,可以按照以下方法实施起来:

1> 可以在一周内观察自己对什么感兴趣,常刷和停留时间长的是哪一类内容;

2> 如果你觉得那些博主的内容对你帮助不大,那就果断放入黑名单,比如"美女","跳舞"之类的

3> 可以一次性拉黑十几个博主,这时候就到第二天了

4> 如果第二天还是推荐给你那些与黑名单中类别相同的内容,接着拉黑

5> 在第三天或者第四天的时候,就会慢慢减少对你的推荐

6> 第二周接着观察并拉黑消耗你时间并对你没有帮助的内容;

7> 重复拉黑1-2个月,基本上就会达到干扰"推荐算法"的目的,当推荐的内容减少,慢慢对短视频的依赖也越来越少了

【注意】

不要卸载抖音或者快手这种app,可能在短期内有效;但在3-5天或者1周之后,会出现强烈的反弹,还会将app装回来,之后沉迷可能会越来越严重。几乎没人可以"违反人性"

相关推荐
哥坐11路2 天前
渗透测试技法之口令安全
网络·推荐算法
#苦行僧7 天前
LTV预估 | 深度学习PLTV之开山鼻祖ZILN
人工智能·数据挖掘·推荐算法·计算广告·ltv预估
B站计算机毕业设计超人7 天前
计算机毕业设计Django+Tensorflow音乐推荐系统 机器学习 深度学习 音乐可视化 音乐爬虫 知识图谱 混合神经网络推荐算法 大数据毕设
hadoop·python·机器学习·spark·课程设计·数据可视化·推荐算法
B站计算机毕业设计超人13 天前
计算机毕业设计hadoop+spark股票基金推荐系统 股票基金预测系统 股票基金可视化系统 股票基金数据分析 股票基金大数据 股票基金爬虫
大数据·hadoop·python·spark·课程设计·数据可视化·推荐算法