基于Flask的智能服装搭配推荐系统，采用协同过滤和内容过滤的混合推荐算法，支持虚拟试穿和个性化建议

时尚搭配推荐系统

基于Flask的智能服装搭配推荐系统，采用协同过滤和内容过滤的混合推荐算法，支持虚拟试穿和个性化建议。

功能特色

🤖 智能推荐

混合推荐算法: 结合协同过滤和内容过滤
个性化推荐: 基于用户身材、偏好、场合定制
实时推荐: 根据用户行为动态调整
推荐解释: 提供推荐理由说明

👗 虚拟试穿

3D试衣间: 在线虚拟试穿功能
多角度查看: 正面、侧面、背面视角
尺寸调节: 根据身高体型调整
试穿记录: 保存历史试穿记录

📊 数据分析

可视化图表: 使用ECharts展示数据
用户行为分析: 浏览、评分、收藏统计
热门商品排行: 实时热门服装排行
推荐效果分析: 算法性能评估

👤 用户管理

用户注册登录: 完整的认证系统
个人资料管理: 身材、偏好设置
评分收藏: 对服装进行评分和收藏
历史记录: 浏览和试穿历史

🛡️ 管理后台

服装管理: 添加、编辑、删除服装
用户管理: 用户信息查看和管理
数据统计: 系统数据统计分析
权限控制: 管理员权限管理

技术架构

后端技术

框架: Flask 2.3.3
数据库: MySQL (使用PyMySQL)
ORM: SQLAlchemy
认证: Flask-Login
推荐算法: scikit-learn, surprise
数据处理: pandas, numpy

前端技术

UI框架: Bootstrap 5.3.0
图表库: ECharts 5.4.2
图标: Font Awesome 6.4.0
交互: JavaScript (ES6+)

数据结构

DataFrame: 大量使用pandas DataFrame进行数据处理
向量化: TF-IDF特征提取和向量化计算
相似度计算: 余弦相似度算法

项目结构

复制代码

fashion_recommendation_system/
├── app.py                 # 主应用文件
├── config.py              # 配置文件
├── run.py                 # 启动脚本
├── recommendation_engine.py # 推荐算法引擎
├── ai_advisor.py          # AI顾问模块
├── requirements.txt       # 依赖列表
├── database_init.sql     # 数据库初始化
├── templates/            # HTML模板
│   ├── base.html
│   ├── index.html
│   ├── login.html
│   ├── register.html
│   ├── dashboard.html
│   ├── recommendations.html
│   ├── virtual_try_on.html
│   ├── analytics.html
│   └── ...
├── static/               # 静态文件
│   ├── css/
│   │   └── style.css
│   ├── js/
│   │   └── main.js
│   └── uploads/
└── README.md

快速开始

环境要求

Python 3.8+
MySQL 5.7+
pip

访问系统

打开浏览器访问: http://localhost:5000

默认账户

管理员: admin / admin123
测试用户: testuser / test123

配置说明

数据库配置

在 config.py 中修改数据库连接:

python 复制代码

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://username:password@localhost/fashion_db'

功能使用

用户注册

访问注册页面
填写基本信息（用户名、邮箱、密码）
完善身材信息（身高、体重、体型）
选择风格偏好
提交注册

获取推荐

登录后进入个人推荐页面
系统根据个人信息自动推荐
可以根据场合、季节筛选
对推荐服装进行评分

虚拟试穿

点击服装详情页的"虚拟试穿"按钮
在试衣间选择搭配服装
调整身高和体型参数
切换不同角度查看效果
保存试穿照片

查看分析

进入数据分析页面
查看各类统计图表
了解个人喜好趋势
导出数据报表

API接口

用户认证

POST /login - 用户登录
POST /register - 用户注册
GET /logout - 用户退出

数据接口

GET /api/analytics - 分析数据
GET /api/user_stats - 用户统计
POST /api/save_outfit - 保存搭配

功能截图

常见问题

Q: 数据库连接失败

A: 检查MySQL服务是否启动，确认用户名密码正确

Q: 推荐结果不准确

A: 增加用户评分数据，调整算法参数

Q: 虚拟试穿加载慢

A: 优化图片大小，使用CDN加速

Q: 内存使用过高

A: 优化DataFrame操作，添加数据缓存