使用 Redisson 实现分布式并发限流

使用 Redisson 实现简单的分布式并发限流

在开发高并发的分布式应用时,控制同时处理的任务数量至关重要。不同于限制每秒请求数(QPS),我们有时需要限制系统的并发任务数,以避免系统资源过度占用。Redisson 提供的 RPermitExpirableSemaphore 是一个理想的解决方案,它可以帮助我们实现分布式并发限流,并且具备自动回收超时许可和程序崩溃后释放资源的能力。

为什么选择 Redisson 的 RPermitExpirableSemaphore?

  1. 分布式控制:支持跨多个服务实例共享同一个信号量,确保所有实例都能公平竞争获取许可。
  2. 自动回收:为每个许可设置过期时间,超时后自动释放,防止死锁。
  3. 资源安全:即使服务崩溃,未释放的许可也能被自动清理,保证系统稳定运行。

快速入门

添加依赖

首先,在你的项目中添加 Redisson 的 Maven 依赖:

xml 复制代码
<!-- Maven -->
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.21.1</version>
</dependency>

基本用法

以下是一个简单的例子,展示了如何使用 RPermitExpirableSemaphore 来限制并发任务的数量:

java 复制代码
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RPermitExpirableSemaphore;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;

public class ConcurrentTaskLimiter {

    private final RedissonClient redissonClient;

    public ConcurrentTaskLimiter(String redisAddress) {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress(redisAddress);
        this.redissonClient = Redisson.create(config);
    }

    public void executeWithLimit(Runnable task, int maxConcurrentTasks, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        RPermitExpirableSemaphore semaphore = redissonClient.getPermitExpirableSemaphore("mySemaphore");
        semaphore.trySetPermits(maxConcurrentTasks); // 设置最大并发任务数
        
        String permitId = semaphore.acquire(leaseTime, unit); // 尝试获取许可
        if (permitId != null) {
            try {
                task.run(); // 执行任务
            } finally {
                semaphore.release(permitId); // 确保许可被释放
            }
        } else {
            System.out.println("Failed to acquire permit within timeout.");
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ConcurrentTaskLimiter limiter = new ConcurrentTaskLimiter("redis://127.0.0.1:6379");
        
        Runnable task = () -> {
            System.out.println("Executing task...");
            try {
                Thread.sleep(5000); // 模拟耗时操作
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        };

        // 允许最多3个并发任务,每个许可的有效期为10秒
        limiter.executeWithLimit(task, 3, 10, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

关键点解释

  • 初始化 Redisson 客户端:通过配置连接到 Redis 服务器。
  • 设置最大并发任务数 :调用 trySetPermits 方法设置信号量的最大许可数。
  • 获取许可执行任务 :调用 acquire 方法尝试获取许可,如果成功,则执行任务;完成后必须调用 release 方法释放许可。
相关推荐
爬山算法4 小时前
Hibernate(90)如何在故障注入测试中使用Hibernate?
java·后端·hibernate
kfyty7254 小时前
集成 spring-ai 2.x 实践中遇到的一些问题及解决方案
java·人工智能·spring-ai
猫头虎4 小时前
如何排查并解决项目启动时报错Error encountered while processing: java.io.IOException: closed 的问题
java·开发语言·jvm·spring boot·python·开源·maven
李少兄4 小时前
在 IntelliJ IDEA 中修改 Git 远程仓库地址
java·git·intellij-idea
忆~遂愿5 小时前
ops-cv 算子库深度解析:面向视觉任务的硬件优化与数据布局(NCHW/NHWC)策略
java·大数据·linux·人工智能
小韩学长yyds5 小时前
Java序列化避坑指南:明确这4种场景,再也不盲目实现Serializable
java·序列化
仟濹5 小时前
【Java基础】多态 | 打卡day2
java·开发语言
Re.不晚5 小时前
JAVA进阶之路——无奖问答挑战2
java·开发语言
Ro Jace6 小时前
计算机专业基础教材
java·开发语言
mango_mangojuice6 小时前
Linux学习笔记(make/Makefile)1.23
java·linux·前端·笔记·学习