ollama部署deepseek实操记录

1. 安装 ollama

1.1 下载并安装

官网 https://ollama.com/

Linux安装命令 https://ollama.com/download/linux

复制代码
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装成功截图

3. 开放外网访问

复制代码
1、首先停止ollama服务:systemctl stop ollama
2、修改ollama的service文件:/etc/systemd/system/ollama.service
在[Service]下边增加一行:Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8080",端口根据实际情况修改
3、重载daemon文件 systemctl daemon-reload
4、启动ollama服务 systemctl start ollama

Ollama在windows环境中如何支持通过IP来访问接口
1、首先停止ollama服务的允许。由于windows下安装的ollama不是一个标准的windows service,所以只能直接杀掉两个ollama进程。
2、为当前windows系统添加环境变量:电脑-属性-高级系统设置-环境变量
变量:OLLAMA_HOST,值:0.0.0.0:11434
3、关掉已打开的命令行窗口,打开新命令行,用ollama serve或者ollama start来启动ollama服务,此时ollama服务在启动时将读取环境变量中的OLLAMA_HOST,支持IP端口访问

4. 修改模型存储位置

复制代码
Windows环境

环境变量-系统变量-新建

变量名:OLLAMA_MODELS

变量值:D:\Ollama

Linux环境默认存储路径为: /usr/share/ollama/.ollama/models


假如我要将下载存储路径修改为 /data/ollama

#步骤一:创建目录 sudo mkdir /data/ollama
 
#步骤二:将目标路径的所属用户和组改为root
sudo chown -R ollama:ollama /data/ollama
 
#步骤三:将其文件权限更换为777
sudo chmod -R 777 /data/ollama
 
#步骤四:打开ollama.service文件
sudo vi /etc/systemd/system/ollama.service
 
#步骤五:进行修改并添加环境(注意路径要改成自己设置的, 其它的默认, 此处仅添加了 Environment="OLLAMA_MODELS=/data/ollama"
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434")
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=/home/hum/.local/bin:/home/hum/anaconda3/bin:/home/hum/anaconda3/condabin:/home/hum/anaconda3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bi
n:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin"
Environment="OLLAMA_MODELS=/data/ollama"
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

[Install]
WantedBy=default.target

#步骤六:

重载daemon文件 sudo systemctl daemon-reload
启动ollama服务 sudo systemctl start ollama

2. 部署deepseek模型 deepseek-r1:1.5b

复制代码
 ollama run deepseek-r1:1.5b

显得比较弱

3. 本地部署 chatbox 接入 ollama

Chatbox AI: Your AI Copilot, Best AI Client on any device, Free Download

4. 使用

5. 后台进程将其它几个版本下载下来

复制代码
cd /data/ollama

nohup ollama pull deepseek-r1:671b > d0.log 2>&1 &



nohup ollama pull deepseek-r1:14b > d14.log 2>&1 &



nohup ollama pull deepseek-r1:32b > d32.log 2>&1 &


nohup ollama pull deepseek-r1:70b > d70.log 2>&1 &
相关推荐
工藤学编程32 分钟前
零基础学AI大模型之LangChain智能体之initialize_agent开发实战
人工智能·langchain
king王一帅2 小时前
Incremark Solid 版本上线:Vue/React/Svelte/Solid 四大框架,统一体验
前端·javascript·人工智能
泰迪智能科技4 小时前
分享|职业技术培训|数字技术应用工程师快问快答
人工智能
Dxy12393102166 小时前
如何给AI提问:让机器高效理解你的需求
人工智能
少林码僧6 小时前
2.31 机器学习神器项目实战:如何在真实项目中应用XGBoost等算法
人工智能·python·算法·机器学习·ai·数据挖掘
钱彬 (Qian Bin)6 小时前
项目实践15—全球证件智能识别系统(切换为Qwen3-VL-8B-Instruct图文多模态大模型)
人工智能·算法·机器学习·多模态·全球证件识别
没学上了6 小时前
CNNMNIST
人工智能·深度学习
宝贝儿好6 小时前
【强化学习】第六章:无模型控制:在轨MC控制、在轨时序差分学习(Sarsa)、离轨学习(Q-learning)
人工智能·python·深度学习·学习·机器学习·机器人
智驱力人工智能7 小时前
守护流动的规则 基于视觉分析的穿越导流线区检测技术工程实践 交通路口导流区穿越实时预警技术 智慧交通部署指南
人工智能·opencv·安全·目标检测·计算机视觉·cnn·边缘计算
AI产品备案7 小时前
生成式人工智能大模型备案制度与发展要求
人工智能·深度学习·大模型备案·算法备案·大模型登记