ollama部署deepseek实操记录

1. 安装 ollama

1.1 下载并安装

官网 https://ollama.com/

Linux安装命令 https://ollama.com/download/linux

复制代码
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装成功截图

3. 开放外网访问

复制代码
1、首先停止ollama服务:systemctl stop ollama
2、修改ollama的service文件:/etc/systemd/system/ollama.service
在[Service]下边增加一行:Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8080",端口根据实际情况修改
3、重载daemon文件 systemctl daemon-reload
4、启动ollama服务 systemctl start ollama

Ollama在windows环境中如何支持通过IP来访问接口
1、首先停止ollama服务的允许。由于windows下安装的ollama不是一个标准的windows service,所以只能直接杀掉两个ollama进程。
2、为当前windows系统添加环境变量:电脑-属性-高级系统设置-环境变量
变量:OLLAMA_HOST,值:0.0.0.0:11434
3、关掉已打开的命令行窗口,打开新命令行,用ollama serve或者ollama start来启动ollama服务,此时ollama服务在启动时将读取环境变量中的OLLAMA_HOST,支持IP端口访问

4. 修改模型存储位置

复制代码
Windows环境

环境变量-系统变量-新建

变量名:OLLAMA_MODELS

变量值:D:\Ollama

Linux环境默认存储路径为: /usr/share/ollama/.ollama/models


假如我要将下载存储路径修改为 /data/ollama

#步骤一:创建目录 sudo mkdir /data/ollama
 
#步骤二:将目标路径的所属用户和组改为root
sudo chown -R ollama:ollama /data/ollama
 
#步骤三:将其文件权限更换为777
sudo chmod -R 777 /data/ollama
 
#步骤四:打开ollama.service文件
sudo vi /etc/systemd/system/ollama.service
 
#步骤五:进行修改并添加环境(注意路径要改成自己设置的, 其它的默认, 此处仅添加了 Environment="OLLAMA_MODELS=/data/ollama"
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434")
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=/home/hum/.local/bin:/home/hum/anaconda3/bin:/home/hum/anaconda3/condabin:/home/hum/anaconda3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bi
n:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin"
Environment="OLLAMA_MODELS=/data/ollama"
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

[Install]
WantedBy=default.target

#步骤六:

重载daemon文件 sudo systemctl daemon-reload
启动ollama服务 sudo systemctl start ollama

2. 部署deepseek模型 deepseek-r1:1.5b

复制代码
 ollama run deepseek-r1:1.5b

显得比较弱

3. 本地部署 chatbox 接入 ollama

Chatbox AI: Your AI Copilot, Best AI Client on any device, Free Download

4. 使用

5. 后台进程将其它几个版本下载下来

复制代码
cd /data/ollama

nohup ollama pull deepseek-r1:671b > d0.log 2>&1 &



nohup ollama pull deepseek-r1:14b > d14.log 2>&1 &



nohup ollama pull deepseek-r1:32b > d32.log 2>&1 &


nohup ollama pull deepseek-r1:70b > d70.log 2>&1 &
相关推荐
九年义务漏网鲨鱼2 小时前
【大模型学习 | MINIGPT-4原理】
人工智能·深度学习·学习·语言模型·多模态
元宇宙时间2 小时前
Playfun即将开启大型Web3线上活动,打造沉浸式GameFi体验生态
人工智能·去中心化·区块链
开发者工具分享2 小时前
文本音频违规识别工具排行榜(12选)
人工智能·音视频
产品经理独孤虾2 小时前
人工智能大模型如何助力电商产品经理打造高效的商品工业属性画像
人工智能·机器学习·ai·大模型·产品经理·商品画像·商品工业属性
老任与码3 小时前
Spring AI Alibaba(1)——基本使用
java·人工智能·后端·springaialibaba
蹦蹦跳跳真可爱5893 小时前
Python----OpenCV(图像増强——高通滤波(索贝尔算子、沙尔算子、拉普拉斯算子),图像浮雕与特效处理)
人工智能·python·opencv·计算机视觉
雷羿 LexChien3 小时前
从 Prompt 管理到人格稳定:探索 Cursor AI 编辑器如何赋能 Prompt 工程与人格风格设计(上)
人工智能·python·llm·编辑器·prompt
两棵雪松4 小时前
如何通过向量化技术比较两段文本是否相似?
人工智能
heart000_14 小时前
128K 长文本处理实战:腾讯混元 + 云函数 SCF 构建 PDF 摘要生成器
人工智能·自然语言处理·pdf
敲键盘的小夜猫4 小时前
LLM复杂记忆存储-多会话隔离案例实战
人工智能·python·langchain