使用conda创建自己的python虚拟环境,与其他python版本独立区分

使用 Conda 创建和使用自己的运行环境非常简单,以下是详细步骤:

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda

如果你尚未安装 Anaconda 或 Miniconda,可以访问 Anaconda 官网Miniconda 官网 下载并安装。

2. 创建新的 Conda 虚拟环境

创建虚拟环境可以帮助你管理不同项目的依赖项,使各个项目之间互不干扰。以下命令将创建一个名为 myenv 的新环境,使用 Python 3.8 作为解释器:

conda create --name myenv python=3.8
  • --name myenv:指定虚拟环境的名称为 myenv

  • python=3.8:指定该环境中使用的 Python 版本。

3. 激活虚拟环境

创建完虚拟环境后,要激活它,可以使用以下命令:

conda activate myenv

激活环境后,终端前缀会显示当前激活的环境名。

4. 安装所需的 Python 库

在虚拟环境中,你可以为你的项目安装所需的库。假设你需要安装 numpypandas

conda install numpy pandas

如果你需要从特定的通道(如 conda-forge)安装软件包,可以使用:

conda install -c conda-forge numpy pandas

5. 查看所有虚拟环境

你可以使用以下命令查看所有已创建的虚拟环境:

conda env list

或者:

conda info -e

6. 退出虚拟环境

完成工作后,可以退出当前激活的虚拟环境:

conda deactivate

7. 删除虚拟环境

如果不再需要某个虚拟环境,可以使用以下命令删除:

conda remove -n myenv --all

8. 配置镜像源(可选)

为了加快包的下载速度,可以配置国内镜像源。例如,配置清华镜像源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

通过以上步骤,你就可以创建并使用自己的 Conda 虚拟环境了。

相关推荐
来恩10034 分钟前
C# 使用ADO.NET访问数据全解析
开发语言·c#·.net
egoist20236 分钟前
链式结构二叉树(递归暴力美学)
c语言·开发语言·数据结构·学习·链表·二叉树·前中后序遍历
Mr.W.T16 分钟前
Java实战经验分享
java·开发语言
Bran_Liu21 分钟前
【LeetCode 刷题】贪心算法(2)-进阶
python·算法·leetcode·贪心算法
亲持红叶23 分钟前
神经网络常见激活函数 2-tanh函数(双曲正切)
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·机器学习
Bran_Liu29 分钟前
【LeetCode 刷题】贪心算法(3)-序列问题
python·算法·leetcode·贪心算法
西猫雷婶35 分钟前
python学opencv|读取图像(五十五)使用cv2.medianBlur()函数实现图像像素中值滤波处理
python·opencv·计算机视觉
shinelord明1 小时前
【SQL技术】不同数据库引擎 SQL 优化方案剖析
大数据·开发语言·数据库·sql
waves浪游1 小时前
C++模板初阶
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法
五力1 小时前
PaddleOCR 截图自动文字识别
python·tkinter·paddle