使用conda创建自己的python虚拟环境,与其他python版本独立区分

使用 Conda 创建和使用自己的运行环境非常简单,以下是详细步骤:

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda

如果你尚未安装 Anaconda 或 Miniconda,可以访问 Anaconda 官网Miniconda 官网 下载并安装。

2. 创建新的 Conda 虚拟环境

创建虚拟环境可以帮助你管理不同项目的依赖项,使各个项目之间互不干扰。以下命令将创建一个名为 myenv 的新环境,使用 Python 3.8 作为解释器:

复制代码
conda create --name myenv python=3.8
  • --name myenv:指定虚拟环境的名称为 myenv

  • python=3.8:指定该环境中使用的 Python 版本。

3. 激活虚拟环境

创建完虚拟环境后,要激活它,可以使用以下命令:

复制代码
conda activate myenv

激活环境后,终端前缀会显示当前激活的环境名。

4. 安装所需的 Python 库

在虚拟环境中,你可以为你的项目安装所需的库。假设你需要安装 numpypandas

复制代码
conda install numpy pandas

如果你需要从特定的通道(如 conda-forge)安装软件包,可以使用:

复制代码
conda install -c conda-forge numpy pandas

5. 查看所有虚拟环境

你可以使用以下命令查看所有已创建的虚拟环境:

复制代码
conda env list

或者:

复制代码
conda info -e

6. 退出虚拟环境

完成工作后,可以退出当前激活的虚拟环境:

复制代码
conda deactivate

7. 删除虚拟环境

如果不再需要某个虚拟环境,可以使用以下命令删除:

复制代码
conda remove -n myenv --all

8. 配置镜像源(可选)

为了加快包的下载速度,可以配置国内镜像源。例如,配置清华镜像源:

复制代码
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

通过以上步骤,你就可以创建并使用自己的 Conda 虚拟环境了。

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