RabbitMQ 消息顺序性保证

方式一:Consumer设置exclusive

注意条件

  • 作用于basic.consume

  • 不支持quorum queue

    当同时有A、B两个消费者调用basic.consume方法消费,并将exclusive设置为true时,第二个消费者会抛出异常:

    com.rabbitmq.client.AlreadyClosedException: channel is already closed due to channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=403, reply-text=ACCESS_REFUSED - queue 'test' in vhost '/' in exclusive use, class-id=60, method-id=20)
    at com.rabbitmq.client.impl.AMQChannel.ensureIsOpen(AMQChannel.java:190)
    at com.rabbitmq.client.impl.AMQChannel.rpc(AMQChannel.java:223)
    at com.rabbitmq.client.impl.ChannelN.basicConsume(ChannelN.java:981)
    at com.dms.rabbitmq.TopicSender.lambdamain2(TopicSender.java:63)
    at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:840)

Spring AMQP 如何通过exclusive实现顺序消费:


核心逻辑:

复制代码
while (!DirectMessageListenerContainer.this.started && isRunning()) {
   this.cancellationLock.reset();
   try {
      for (String queue : queueNames) {
         consumeFromQueue(queue);
      }
   }
   catch (AmqpConnectException | AmqpIOException e) {
      long nextBackOff = backOffExecution.nextBackOff();
      if (nextBackOff < 0 || e.getCause() instanceof AmqpApplicationContextClosedException) {
         DirectMessageListenerContainer.this.aborted = true;
         shutdown();
         this.logger.error("Failed to start container - fatal error or backOffs exhausted",
               e);
         this.taskScheduler.schedule(this::stop, Instant.now());
         break;
      }
      this.logger.error("Error creating consumer; retrying in " + nextBackOff, e);
      doShutdown();
      try {
         Thread.sleep(nextBackOff); // NOSONAR
      }
      catch (InterruptedException e1) {
         Thread.currentThread().interrupt();
      }
      continue; // initialization failed; try again having rested for backOff-interval
   }
   DirectMessageListenerContainer.this.started = true;
   DirectMessageListenerContainer.this.startedLatch.countDown();
}
  1. 抛出异常后,会重试
  2. 重试间隔、次数受recoveryInterval(默认无限)、recoveryBackOff控制

方式二:single active consumer

原理:

代码示例:

复制代码
Channel ch = ...;
Map<String, Object> arguments = newHashMap<String, Object>();
arguments.put("x-single-active-consumer", true);
ch.queueDeclare("my-queue", false, false, false, arguments);

参考资料:https://www.rabbitmq.com/blog/2022/07/05/rabbitmq-3-11-feature-preview-single-active-consumer-for-streams

相关推荐
每天一道题2 小时前
Kafka 是如何工作的?从 Broker、Partition、Offset 到 Consumer Group
分布式·kafka
用户1494484813204 小时前
为什么大厂很少直接用 2PC/TCC?聊聊分布式事务在真实业务里的落地套路
分布式·后端
code_slave(码畜)5 小时前
微服务架构落地:分库分表实战(下) —— 分布式主键、跨分片查询与分页聚合防坑
数据库·spring boot·分布式·spring cloud·微服务·架构·分库分表
德迅云安全-上官6 小时前
新一代智能分布式云接入:应用加速守护 TCP 业务安全与体验
分布式·tcp/ip·安全
凯凯姜6 小时前
分布式定时任务重复执行与故障恢复
分布式
Sayai8 小时前
Kafka 磁盘空间治理实战:retention 保留策略、log.dirs 在线扩容、分区跨盘迁移与不停机整体换盘
大数据·运维·分布式·kafka·消息队列
爱吃牛肉的大老虎8 小时前
Redis之分布式 Session问题
数据库·redis·分布式
阿标在干嘛9 小时前
分布式锁的“场景适配“:我们为什么在部分链路中选择了数据库乐观锁?
数据库·分布式
磐链科技10 小时前
Web3区块链开发需要哪些核心技术?解析分布式网络、数字钱包与跨链交互方案
分布式·web3·区块链
爱吃火鸡面呀10 小时前
PySpark 入门实战:从 DataFrame 到 SQL、DSL 与窗口函数
分布式·spark