Open-Interface:基于大语言模型 LLM 的自动化界面操作系统

开放式界面助手

核心原理

这是一个基于大语言模型(LLM)的自动化界面操作系统。它通过截取屏幕画面,将用户需求转化为具体的鼠标键盘操作指令,并能实时监控执行效果进行修正。整个系统采用模块化设计,实现了从用户输入到界面操作的完整闭环。

模块详解

1. 核心控制模块 (Core)

  • 输入: 用户请求文本

  • 输出: 执行状态反馈

  • 实现原理: 协调 LLM、解释器和执行器三个关键组件的工作流

2. LLM 模块

  • 输入: 屏幕截图和用户请求

  • 输出: JSON格式的操作指令

  • 实现原理: 调用OpenAI API,将视觉和文本信息结合分析,生成具体操作步骤

3. 解释器模块 (Interpreter)

  • 输入: JSON格式指令

  • 输出: 具体的鼠标键盘操作

  • 实现原理: 将高级指令转换为底层的界面操作命令

系统流程图

补充说明

  1. 采用多线程设计,UI和Core分别运行在独立线程中,通过队列通信

  2. 支持中断机制,用户可随时停止正在执行的操作

  3. 提供可扩展的模型工厂,支持接入不同的LLM后端

开源项目:

https://github.com/AmberSahdev/Open-Interface

近期推荐:

火热开启!0基础2天蜕变全栈开发者#AI编程训练营,N7开始报名

相关推荐
IT成长日记10 分钟前
【自动化运维神器Ansible】Playbook中的when条件判断:精细化控制任务执行
运维·自动化·ansible·playbook·when·条件判断
AKAMAI33 分钟前
AI需要防火墙,云计算需要重新构想
人工智能·云原生·云计算
钢铁男儿1 小时前
如何构建一个神经网络?从零开始搭建你的第一个深度学习模型
人工智能·深度学习·神经网络
小白杨树树2 小时前
【LLM】文献阅读-ISOLATE GPT:基于大语言模型的执行隔离架构
人工智能·gpt·语言模型
ciku2 小时前
Spring AI 集成阿里云百炼平台
人工智能·spring·阿里云
Silence zero2 小时前
day43_2025-08-17
人工智能·深度学习·机器学习
学行库小秘2 小时前
ANN神经网络回归预测模型
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·机器学习·回归
文弱_书生2 小时前
为什么神经网络在长时间训练过程中会存在稠密特征图退化的问题
人工智能·深度学习·神经网络
爱写代码的小朋友2 小时前
数字化与人工智能的崛起及其社会影响研究报告
人工智能
martinzh3 小时前
提示词工程师到底是干什么的?
人工智能