conda介绍及常用命令举例

Conda 是一个开源的包管理器和环境管理工具,它允许用户安装、管理、运行和分析 Python 和 R 软件包及其依赖项。Conda 特别擅长于创建隔离的环境,以便在同一台机器上运行不同版本的软件包而不会发生冲突。

以下是一些常用的 Conda 命令及其示例:

安装 Conda

首先,你需要安装 Conda。可以从 Anaconda 或 Miniconda 开始。以下是在 Linux 和 macOS 上安装 Miniconda 的示例:

Linux 和 macOS

复制代码
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/conda/conda/releases/download/vlatest/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)"

Windows

可以使用以下命令:

复制代码
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/conda/conda/releases/download/vlatest/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe) /S /D=%USERPROFILE%\miniconda3"

创建新环境

复制代码
conda create --name myenv python=3.8

这条命令创建了一个名为 myenv 的环境,并指定了 Python 版本为 3.8。

激活环境

复制代码
conda activate myenv

激活名为 myenv 的环境。

安装包

复制代码
conda install numpy

这条命令在当前激活的环境中安装了 numpy 包。

删除环境

复制代码
conda remove --name myenv --all

这条命令删除了名为 myenv 的环境及其所有依赖。

列出环境

复制代码
conda env list

列出所有已创建的环境。

切换环境

复制代码
conda activate another_env

切换到名为 another_env 的环境。

更新 Conda 和包

复制代码
conda update conda
conda update numpy

更新 Conda 本身和 numpy 包。

清理未使用的包和缓存

复制代码
conda clean --all

清理所有未使用的包和缓存文件。

查看帮助

复制代码
conda --help

或者

复制代码
conda info --help

查看 Conda 的帮助信息。

这些是 Conda 的一些基本命令,它还有很多其他高级功能,比如多环境管理、环境复制、包依赖管理等。

相关推荐
索码理19 分钟前
初探MCP:对Excel操作不熟练?不怕,MCP来帮你
人工智能·后端·mcp
GXL19 分钟前
知识蒸馏概览:模型压缩与智能迁移的桥梁
人工智能
DeepLink36 分钟前
🧠 AI论文精读 :《Attention is All You Need》
人工智能·算法
仙人掌_lz37 分钟前
使用Python从零实现一个端到端多模态 Transformer大模型
开发语言·人工智能·python·ai·transformer·多模态
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
Elasticsearch:加快 HNSW 图的合并速度
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
wuhanwhite1 小时前
Google的A2A协议:AI智能体世界的“社交网络”即将崛起?
人工智能·google
syounger1 小时前
宝马集团加速 ERP 转型和上云之旅
大数据·人工智能
自由鬼1 小时前
通过MCP+数据库实现AI检索和分析
数据库·人工智能·ai
AIBox3651 小时前
GPT文生图模型新玩法
人工智能·gpt·aigc