conda介绍及常用命令举例

Conda 是一个开源的包管理器和环境管理工具,它允许用户安装、管理、运行和分析 Python 和 R 软件包及其依赖项。Conda 特别擅长于创建隔离的环境,以便在同一台机器上运行不同版本的软件包而不会发生冲突。

以下是一些常用的 Conda 命令及其示例:

安装 Conda

首先,你需要安装 Conda。可以从 Anaconda 或 Miniconda 开始。以下是在 Linux 和 macOS 上安装 Miniconda 的示例:

Linux 和 macOS

复制代码
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/conda/conda/releases/download/vlatest/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)"

Windows

可以使用以下命令:

复制代码
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/conda/conda/releases/download/vlatest/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe) /S /D=%USERPROFILE%\miniconda3"

创建新环境

复制代码
conda create --name myenv python=3.8

这条命令创建了一个名为 myenv 的环境,并指定了 Python 版本为 3.8。

激活环境

复制代码
conda activate myenv

激活名为 myenv 的环境。

安装包

复制代码
conda install numpy

这条命令在当前激活的环境中安装了 numpy 包。

删除环境

复制代码
conda remove --name myenv --all

这条命令删除了名为 myenv 的环境及其所有依赖。

列出环境

复制代码
conda env list

列出所有已创建的环境。

切换环境

复制代码
conda activate another_env

切换到名为 another_env 的环境。

更新 Conda 和包

复制代码
conda update conda
conda update numpy

更新 Conda 本身和 numpy 包。

清理未使用的包和缓存

复制代码
conda clean --all

清理所有未使用的包和缓存文件。

查看帮助

复制代码
conda --help

或者

复制代码
conda info --help

查看 Conda 的帮助信息。

这些是 Conda 的一些基本命令,它还有很多其他高级功能,比如多环境管理、环境复制、包依赖管理等。

相关推荐
Ronin-Lotus4 小时前
深度学习篇---剪裁&缩放
图像处理·人工智能·缩放·剪裁
cpsvps4 小时前
3D芯片香港集成:技术突破与产业机遇全景分析
人工智能·3d
国科安芯5 小时前
抗辐照芯片在低轨卫星星座CAN总线通讯及供电系统的应用探讨
运维·网络·人工智能·单片机·自动化
AKAMAI5 小时前
利用DataStream和TrafficPeak实现大数据可观察性
人工智能·云原生·云计算
Ai墨芯1115 小时前
深度学习水论文:特征提取
人工智能·深度学习
无名工程师5 小时前
神经网络知识讨论
人工智能·神经网络
nbsaas-boot5 小时前
AI时代,我们更需要自己的开发方式与平台
人工智能
SHIPKING3935 小时前
【机器学习&深度学习】LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决
人工智能·深度学习·机器学习
jonyleek7 小时前
如何搭建一套安全的,企业级本地AI专属知识库系统?从安装系统到构建知识体系,全流程!
人工智能·安全
MQ_SOFTWARE7 小时前
AI驱动的金融推理:Fin-R1模型如何重塑行业决策逻辑
人工智能·金融