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xlwings 数据类型和转换：Python 与 Excel 的桥梁

在使用 xlwings 进行 Python 和 Excel 数据交互时，理解两者之间的数据类型对应关系至关重要。本篇将详细介绍 Python 数据类型与 Excel 数据类型的对应关系，以及如何进行数据类型转换。

一、Python 数据类型与 Excel 数据类型的对应关系

Python 数据类型	Excel 数据类型	说明
`int`	数字	整数
`float`	数字	浮点数
`str`	文本	字符串
`bool`	逻辑值	布尔值 (`True`/`False`)
`datetime.datetime`	日期时间	日期和时间
`datetime.date`	日期	仅日期
`datetime.time`	时间	仅时间
`None`	空值	空单元格

二、数据类型转换

1. 自动类型转换

xlwings 在大多数情况下会自动处理 Python 和 Excel 之间的数据类型转换。例如：

python 复制代码

import xlwings as xw

# 打开工作簿
wb = xw.Book('data.xlsx')

# 获取工作表
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 写入不同类型的数据
sheet.range('A1').value = 123  # 整数
sheet.range('A2').value = 3.14  # 浮点数
sheet.range('A3').value = 'Hello'  # 字符串
sheet.range('A4').value = True  # 布尔值
sheet.range('A5').value = None  # 空值

# 读取数据
print(sheet.range('A1').value)  # 123
print(sheet.range('A2').value)  # 3.14
print(sheet.range('A3').value)  # Hello
print(sheet.range('A4').value)  # True
print(sheet.range('A5').value)  # None

2. 手动类型转换

在某些情况下，你可能需要手动进行数据类型转换。例如：

将 Excel 日期时间转换为 Python datetime 对象：

python 复制代码

import xlwings as xw
from datetime import datetime

# 打开工作簿
wb = xw.Book('data.xlsx')

# 获取工作表
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 读取 Excel 日期时间
excel_date = sheet.range('A1').value

# 转换为 Python datetime 对象
python_date = datetime.fromordinal(datetime(1900, 1, 1).toordinal() + int(excel_date) - 2)
print(python_date)

将 Python datetime 对象转换为 Excel 日期时间：

python 复制代码

import xlwings as xw
from datetime import datetime

# 打开工作簿
wb = xw.Book('data.xlsx')

# 获取工作表
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 创建 Python datetime 对象
python_date = datetime.now()

# 转换为 Excel 日期时间
excel_date = (python_date - datetime(1900, 1, 1)).days + 2

# 写入 Excel
sheet.range('A1').value = excel_date

三、注意事项

Excel 的日期系统从 1900 年 1 月 1 日开始，而 Python 的 datetime 模块使用 1970 年 1 月 1 日作为起点。因此，在进行日期时间转换时需要进行相应的调整。
Excel 中的空值在 Python 中表示为 None，而 Python 中的 None 在 Excel 中表示为空单元格。
如果 Excel 单元格包含公式，xlwings 会返回公式计算的结果，而不是公式本身。