哈希：LeetCode49. 字母异位词分组 128.最长连续序列

给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:

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输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

示例 2:

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输入: strs = [""]
输出: [[""]]

示例 3:

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输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]

提示：

1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅包含小写字母

思路1:

将字符串转为字符数组后，将字符数组排序后，互为异位词的字符串转换成的字符数组应该相同

Map<String, List<String>> map:key 为字母排序后的字符串，value为字母异位词

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class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String,List<String>> map = new HashMap<>();
        for(String s:strs){
            //将字符串转为字符数组
            char[] sarray=s.toCharArray();
            //将字符数组排序
            Arrays.sort(sarray);
            //将字符数组转换为字符串
            String key=new String(sarray);
            //以排序后的字符作为Key,检查Map中是否有对应的List
            List list =  map.getOrDefault(key,new LinkedList<>());
            //将字符串加入list
            list.add(s);
            //更新map中的List
            map.put(key,list);
        }
        //map.values返回的是Set
        return new ArrayList<List<String>>( map.values());
    }
}

时间复杂度：nklogk，n为字符串的数量，k为字符串的的最大长度。需要遍历 n 个字符串，对于每个字符串，需要 O(klogk) 的时间进行排序以及 O(1) 的时间更新哈希表，因此总时间复杂度是 O(nklogk)。

128. 最长连续序列

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n)的算法解决此问题。

示例 1：

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输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

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输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

提示：

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109

思路：

1.将所有元素存入Set，实现元素去重，去重后不影响求最长连续序列，但是能减少遍历次数

2.遍历Set中的每个数，设为s，把该数作为连续序列的开头，判断s+1,s+2,s+3......是否都存在，求出以s为开头得到的最长连续序列的长度

由于以s为开头得到的最长连续序列的长度小于以s-1为开头的，所以如果s-1存在，则不求s为开头的最长连续序列的长度

3.比较Set中的每个数得到的最长连续序列的长度，选出最长长度

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class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
      int result=0;
      int temp=1;
      Set<Integer> set=new HashSet<>();
      //将所有数放入集合
      for(int i=0;i<nums.length;i++){
        set.add(nums[i]);
      }
      //遍历set而不是遍历数组，可以减少遍历次数
      for(Integer s: set){
        if(set.contains(s-1)){
            continue;
        }
          for(int j=1;j<nums.length;j++){
            if(set.contains(s+j)){
                temp++;
            }else{
                break;
            }
          }
          result=Math.max(result,temp);
          temp=1;
      }

          return result;

    }
}