《LeetCode 763. 划分字母区间 | 高效分割字符串》

内容:

问题描述

给定一个字符串 S,将字符串分割成若干个子串,使得每个子串中的字符都不重复,并且返回每个子串的长度。

解题思路

  1. 找到每个字符最后一次出现的位置:我们首先遍历一遍字符串,记录下每个字符最后出现的索引。这帮助我们确定哪些字符必须出现在同一个子串中。

  2. 逐步确定每个子串的边界 :然后我们通过遍历字符串,在遍历的过程中,我们会不断更新当前子串可能扩展到的最远位置(end),直到当前遍历到的位置 iend 相等时,说明从 starti 的这一段可以独立成一部分,加入答案。

代码实现

java 复制代码
class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String S) {
        char[] s = S.toCharArray();
        int n = s.length;
        int[] last = new int[26];
        
        // 记录每个字符最后出现的位置
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            last[s[i] - 'a'] = i;
        }
        
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        int start = 0, end = 0;
        
        // 遍历字符串,确定每个子串的边界
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            end = Math.max(end, last[s[i] - 'a']);
            if (end == i) {
                ans.add(end - start + 1);
                start = i + 1;
            }
        }
        return ans;
    }
}

时间复杂度分析

  • 时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串 S 的长度。遍历一次字符串,时间复杂度是线性的。

空间复杂度分析

  • 空间复杂度为 O(1),除了输入输出之外,我们只使用了常数大小的空间(last 数组)。

总结

这道题考察了字符串分割和字符定位的能力,通过记录每个字符最后出现的位置,能够有效地确定分割点,并在 O(n) 时间内完成问题的解决。通过这种方法,我们可以高效地解决类似的问题。

相关推荐
致Great7 小时前
Pi 的上下文压缩,到底是怎么工作的?
算法
wuyk5557 小时前
4.树:一对多的层次数据结构
开发语言·数据结构·stm32·单片机
watersink8 小时前
机器学习聚类算法
算法·机器学习·聚类
luj_17689 小时前
桥牌思维启示:系统设计的模块化架构
c语言·开发语言·c++·经验分享·算法
饼饼学习空间智能10 小时前
家庭服务机器人训练数据怎么积累?仿真、真实采集与持续学习的技术路线分析
人工智能·算法·机器学习
en.en..11 小时前
数据结构考点解析:逻辑闭环与存储循环辨析
数据结构
蛋先生DX12 小时前
你瘦不下来但大模型可以:量化原理了解一下
深度学习·算法·llm
Scabbards_12 小时前
面试Leetcode - Heap 堆
java·leetcode·面试
牛阿大13 小时前
LQR算法
算法