常见的缓存更新策略

Cache Aside Pattern(旁路缓存模式)

Cache Aside Pattern 是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式,比较适合读请求比较多的场景。

读写步骤

写:

  1. 更新DB
  2. 删除缓存

读:

  1. 缓存读数据,读到直接返回
  2. 未读取到直接从db读取
  3. db读取的数据同步到缓存

为什么删除 cache,而不是更新 cache?

获取缓存中的数据需要浪费资源去修改,频繁修改就会大量浪费

在写数据的过程中,可以先删除 cache ,后更新 db 么?

不行

请求 1 先把 cache 中的 A 数据删除;

2 请求 2 从 db 中读取数据;

3 请求 1 再把 db 中的 A 数据更新。 这就会导致请求 2 读取到的是旧值。

但是可以使用延时双删来实现这个缺点

在写数据的过程中,先更新 db,后删除 cache 就没有问题了么?

同步数据到缓存时,同步失败就会出现数据不一致,使用重试机制解决

缺点

1.首次请求数据肯定不在缓存

解决办法:采用预热方式

2.写操作频繁,会降低命中率

Read/Write Through Pattern(读写穿透)

读写步骤

写(Write Through):

● 先查 cache,cache 中不存在,直接更新 db。

● cache 中存在,则先更新 cache,然后 cache 服务自己更新 db(同步更新 cache 和 db)

读(Read Through):

● 从 cache 中读取数据,读取到就直接返回 。

● 读取不到的话,先从 db 加载,写入到 cache 后返回响应。

Write Behind Pattern(异步缓存写入)

Write Behind Pattern 和 Read/Write Through Pattern 很相似,两者都是由 cache 服务来负责 cache 和 db 的读写。 但是,两个又有很大的不同:Read/Write Through 是同步更新 cache 和 db,而 Write Behind 则是只更新缓存,不直接更新 db,而是改为异步批量的方式来更新 db。

相关推荐
llwszx3 小时前
深入理解Java锁原理(一):偏向锁的设计原理与性能优化
java·spring··偏向锁
云泽野3 小时前
【Java|集合类】list遍历的6种方式
java·python·list
二进制person4 小时前
Java SE--方法的使用
java·开发语言·算法
小阳拱白菜5 小时前
java异常学习
java
FrankYoou6 小时前
Jenkins 与 GitLab CI/CD 的核心对比
java·docker
麦兜*6 小时前
Spring Boot启动优化7板斧(延迟初始化、组件扫描精准打击、JVM参数调优):砍掉70%启动时间的魔鬼实践
java·jvm·spring boot·后端·spring·spring cloud·系统架构
KK溜了溜了6 小时前
JAVA-springboot 整合Redis
java·spring boot·redis
天河归来7 小时前
使用idea创建springboot单体项目
java·spring boot·intellij-idea
weixin_478689767 小时前
十大排序算法汇总
java·算法·排序算法
码荼7 小时前
学习开发之hashmap
java·python·学习·哈希算法·个人开发·小白学开发·不花钱不花时间crud