AI自动驾驶:2025有戏,Uber受益先于特斯拉

自动驾驶:2025有戏,Uber受益先于特斯拉

近期消息,优步将与Waymo在奥斯汀推出合作服务(夏季将在亚特兰大跟进)。在过去一段时间,市场情绪似乎已经转变,认为自动驾驶汽车的推广将越来越需要需求端平台,而优步作为最大的此类平台处于有利地位。

比亚迪(BYD)的公告也在投资者心中凸显了一个重要观点:完全自动驾驶(FSD)市场越分散,优步作为最大的需求聚合商的地位就越有利。

Techcrunch报道称,Lyft宣布计划最早于2026年在达拉斯推出自动驾驶出租车服务。Lyft将与日本企业集团丸红(Marubeni)合作推出该服务,丸红在车队管理方面经验丰富,将拥有并为配备Mobileye技术的车辆提供资金,这些车辆将出现在Lyft的叫车应用程序上。

高盛在1月15号发布的研报中表示,特斯拉在 FSD 软件方面表现出了显著的技术进步,但仍需改进以达到更高的自动驾驶水平。

在最新的 V13 版本中,驾驶干预需求显著减少。根据 crowdsourced 数据,FSD V13 在硬件 4(Hardware 4)平台上的表现如下:

  • 平均每 400-450 英里发生一次关键干预(critical intervention),且 97% 的行程无需任何关键干预;

  • 公司目标是达到每 10,000 英里才需要一次关键干预,该目标远高于当前水平。

竞争对手:

  • Waymo 在城市环境中的历史数据显示其每 85,000 英里才会发生一次关键脱离(disengagement);

  • 美国政府事故数据表明,普通车辆每 600,000-700,000 英里会发生一次事故。特斯拉认为 FSD 的安全性需要进一步提升,目标是在 2025 年第二季度达到"比人类驾驶更安全"的水平,但分析师对这一目标持怀疑态度。

高盛认为,尽管 FSD 在技术上取得了进展,但现阶段仍未达到"眼睛离开道路"(L3 或 L4 自动驾驶)所需的可靠性。特斯拉未来的 FSD 收入潜力不仅取决于技术的改进,还取决于其相对竞争对手的差异化能力和市场接受度。

Anko是一个多模型多模态的AI办公工具,适合需要跨领域整合AI技术的用户,同时调用多模型,一举并用,多样回复,显著对比,高效选择心仪的回答/图片/视频。

相关推荐
道可云18 分钟前
道可云人工智能每日资讯|北京农业人工智能与机器人研究院揭牌
人工智能·机器人·ar·deepseek
艾醒(AiXing-w)35 分钟前
探索大语言模型(LLM):参数量背后的“黄金公式”与Scaling Law的启示
人工智能·语言模型·自然语言处理
极光JIGUANG36 分钟前
GPTBots在AI大语言模型应用中敏感数据匿名化探索和实践
人工智能
飞哥数智坊37 分钟前
AI生图还在等?混元图像2.0让你“实时”见效果
人工智能
nvvas1 小时前
AI互联网辅助工具
人工智能·chatgpt
蹦蹦跳跳真可爱5891 小时前
Python----目标检测(《SSD: Single Shot MultiBox Detector》论文和SSD的原理与网络结构)
人工智能·python·深度学习·神经网络·目标检测·计算机视觉
love530love1 小时前
Windows 下部署 SUNA 项目:虚拟环境尝试与最终方案
前端·人工智能·windows·后端·docker·rust·开源
hahaha60161 小时前
农业机器人的开发
人工智能·计算机视觉
Captaincc1 小时前
探索“Vibe Coding”:AI驱动的编码新风潮
ai编程
xiaoli23271 小时前
机器学习——SVM
人工智能·机器学习·支持向量机