提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南

深化与细化：提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南

一、结构化提示的黄金框架

CRISPE框架（角色-约束-意图-风格-示例）
适用于复杂技术场景，确保输出精准可控：
[角色] 你是一名有10年经验的Java架构师
[约束] 使用Spring Security 6.0+，兼容JDK17
[意图] 实现支持JWT和OAuth2协议的用户鉴权模块
[风格] 代码符合Google Java Style，包含Swagger注解
[示例]
// 类似功能的参考代码片段

java 复制代码

@Bean  
public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {  
    http.csrf(AbstractHttpConfigurer::disable);  
    ...  
}

效果对比：

● 基础提示："写一个Spring Boot鉴权模块" → 输出通用代码，缺少细节

● CRISPE框架 → 输出包含异常处理、DTO验证、OpenAPI文档的完整方案

BROKE框架（背景-角色-目标-关键点-示例）

适合解决模糊需求场景：

[背景] 现有支付系统遭遇并发锁冲突

[角色] 你作为分布式系统专家

[目标] 优化MySQL事务逻辑，将TPS从500提升到2000+

[关键点] 避免死锁，保证最终一致性，使用Java并发工具

[示例]

// 原问题代码片段

@Transactional  
public void processPayment(Long orderId) {  
    // SELECT ... FOR UPDATE  
}

输出特性：

● 分析现有代码瓶颈

● 提供乐观锁/CQRS/队列化三种方案对比

● 给出各方案代码示例与压测建议

二、程序员专用提示设计模式

代码逆向工程模板
以[资深Python工程师]身份，逆向解析以下代码：
<粘贴代码片段>
要求：
生成UML时序图（PlantUML格式）
列出潜在的性能瓶颈（按CPU/Memory/IO分类）
提出三种优化方案（含复杂度分析）
约束：

优化方案需兼容Python 3.8
避免使用超过5个第三方库
典型输出：
● 带注释的时序图源码
● 内存泄漏点定位（如未关闭的数据库连接）
● 基于asyncio/gRPC/连接池的优化方案

技术决策树提示法
作为[云原生架构师]，针对以下需求：
"需要设计一个日处理1亿请求的日志分析系统"
请按决策树格式给出：
存储引擎选型对比（Elasticsearch vs ClickHouse vs S3+Spark）
每种方案的部署架构图（Mermaid语法）
成本估算模型（按AWS东京区域价格）
约束：

响应延迟<2秒
允许10%数据丢失
预算上限$5000/月
输出特征：
● 多维对比表格（写入速度/查询延迟/TCO）
● 架构图中的容错设计（如Kafka分区策略）
● 成本计算公式与参数调节建议

三、高阶技巧：Prompt微调策略

元提示（Meta-Prompt）工程
训练模型理解你的编码风格：
你是我个人的AI编程助手，已学习过：

我的GitHub仓库（https://github.com/xxx）
公司编码规范文档（附件）
《Effective Java》第3版
当处理任务时：

优先采用我常用的CompletableFuture异步模式
避免使用已弃用的Guava API（版本<32.0）
单元测试必须包含边界条件测试
现在请：
<插入具体任务>
实现路径：
● 用RAG技术建立个人知识库
● 通过向量检索动态注入上下文
链式思维（Chain-of-Thought）强化
你需要分三步解决这个问题：
Step 1: 分析Spring事务传播机制的特性
Step 2: 定位@Async与@Transactional的冲突点
Step 3: 给出两种解决方案（含线程池配置示例）
在每个步骤后插入[检查点]，等待我的确认后再继续
优势：
● 强制模型展示推理过程
● 允许中途修正方向
● 输出带注释的DEBUG日志

四、实战案例库

案例1：API接口生成

角色：OpenAPI规范专家  
任务：根据以下SQL表结构生成符合OAS3.0的RESTful API  
约束：  
- 使用HATEOAS风格  
- 包含JSR380验证注解  
- 分页参数 ?page=2&size=20&sort=id,desc  
输入：  
CREATE TABLE users (  
    id BIGINT PRIMARY KEY,  
    name VARCHAR(255) NOT NULL,  
    email VARCHAR(255) UNIQUE  
);  

输出亮点：  
● 带超媒体链接的DTO设计  
● 精确的@Schema注解描述  
● 分页元数据封装方案

案例2：遗留系统重构

背景：需要将传统Servlet应用迁移到Spring Boot 3

你作为迁移顾问，请：

识别Servlet与Spring Boot的特性映射表
创建逐步迁移路线图（共存期→并行运行→完全切换）
给出web.xml配置到@Bean配置的转换示例
约束：

保持零停机
优先迁移支付核心模块
输出特性：
● 双运行模式部署方案
● 流量灰度切换策略
● 监控指标对比仪表盘

五、工具链集成

本地化Prompt管理工具
● PromptFlow：Visual Studio Code插件，支持：
○ 保存常用提示模板
○ 一键注入代码上下文
○ 记录历史对话场景
● GitPrompt：将prompt工程纳入版本控制
○ 差异对比不同prompt效果
○ 通过CI/CD自动测试prompt有效性
智能上下文感知
● CodeSight：Chrome扩展，自动分析当前IDE：
○ 正在编辑的文件类型
○ 项目依赖列表
○ 最近修改的代码片段
动态调整LLM的响应策略

六、避坑指南

常见反模式
● 模糊目标陷阱
❌ "优化这段代码"
✅ "将方法耗时从1200ms降至300ms以内，保持结果一致性"
● 过度约束矛盾
❌ "用Java8实现虚拟线程（Project Loom）"
✅ "用Java21实现虚拟线程，给出兼容Java8的降级方案"
安全防护
● 代码扫描注入
在prompt末尾添加：
输出前执行：
检查SQL字符串是否使用预编译
验证输入过滤逻辑
扫描硬编码凭证
● 许可证审查
生成代码必须满足：

兼容Apache 2.0许可证
避免使用AGPL协议的依赖

七、未来演进方向

动态提示工程
● 根据IDE实时反馈（编译错误/测试失败）自动调整prompt
● 集成SonarQube规则，实时约束代码质量
多模态提示
● 截图+语音描述需求 → 自动生成UML图+代码骨架
● 视频演示业务流程 → 输出状态机实现方案
强化学习优化
● 建立prompt效果评估模型（代码质量/执行效率）
● 通过PPO算法自动进化提示策略

通过结构化提示工程，开发者可将大语言模型的潜力发挥到极致。关键是将模糊的"人脑直觉"转化为机器可执行的精确指令，在提升效率的同时保证输出质量。建议从CRISPE/BROKE框架起步，逐步建立个人化的提示模式库。