有同学问，nested查询效率不高为啥不直接扁平化查询呢？就跟之前的普通结构查询一样，这就有些想当然了，因为扁平化的结构在存储时，其实跟我们想的不一样，接下来给出扁平化在索引时的存储结构(尤其是当嵌套对象为数组时)
在 Elasticsearch 中，`nested`和`flattened`字段在索引时有显著的区别，这些区别主要体现在数据的存储方式、查询能力和性能上。以下是详细的对比：
1.数据存储方式
`nested`字段
• 存储方式：`nested`字段将数组中的每个对象作为独立的隐藏文档进行索引。每个嵌套对象可以独立于其他对象进行查询。
• 示例：
```json
PUT my-index
{
"mappings": {
"properties": {
"comments": {
"type": "nested",
"properties": {
"author": { "type": "text" },
"content": { "type": "text" }
}
}
}
}
}
PUT my-index/_doc/1
{
"comments": [
{ "author": "Alice", "content": "Great post!" },
{ "author": "Bob", "content": "Very useful." }
]
}
```
在内部，Elasticsearch 会将每个`comments`对象索引为独立的隐藏文档，类似于：
```json
{
"comments.author": ["Alice", "Bob"],
"comments.content": ["Great post!", "Very useful."]
}[
{
"author": "Alice",
"content": "Great post!"
},
{
"author": "Bob",
"content": "Very useful."
}
]
```
`flattened`字段
• 存储方式：`flattened`字段将整个对象扁平化为一个单一字段，所有键值对都被存储在一个字段中。这种方式适合简单的键值对数据，但不适合复杂的数据结构。
• 示例：
```json
PUT my-index
{
"mappings": {
"properties": {
"comments": {
"type": "flattened"
}
}
}
}
PUT my-index/_doc/1
{
"comments": [
{ "author": "Alice", "content": "Great post!" },
{ "author": "Bob", "content": "Very useful." }
]
}
```
在内部，Elasticsearch 会将`comments`扁平化为：
```json
{
"comments.author": ["Alice", "Bob"],
"comments.content": ["Great post!", "Very useful."]
}
```
2.查询能力
`nested`字段
• 查询方式：使用`nested`查询，可以独立查询数组中的每个对象。
• 示例：
```json
GET my-index/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "comments",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "comments.author": "Alice" }},
{ "match": { "comments.content": "Great post!" }}
]
}
}
}
}
}
```
这个查询会匹配`author`为`Alice`且`content`为`Great post!`的评论。
`flattened`字段
• 查询方式：使用普通查询，但无法独立查询数组中的每个对象。
• 示例：
```json
GET my-index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "comments.author": "Alice" }},
{ "match": { "comments.content": "Great post!" }}
]
}
}
}
```
这个查询会匹配包含`author`为`Alice`和`content`为`Great post!`的文档，但无法保证它们属于同一个评论对象。
3.性能
`nested`字段
• 性能：`nested`字段的查询性能通常比普通字段慢，因为每个嵌套对象都被索引为独立的隐藏文档。查询时需要额外的处理来匹配嵌套对象。
• 适用场景：适用于需要独立查询数组中的每个对象的场景。
`flattened`字段
• 性能：`flattened`字段的查询性能通常比`nested`字段高，因为数据结构更简单，索引和查询更高效。
• 适用场景：适用于简单的键值对数据，不需要复杂的查询。
4.总结
• `nested`字段：
• 优点：支持复杂的查询，可以独立查询数组中的每个对象。
• 缺点：查询性能较低，索引和查询更复杂。
• 适用场景：需要独立查询数组中的每个对象，或需要支持复杂的嵌套查询。
• `flattened`字段：
• 优点：查询性能高，索引和查询更简单。
• 缺点：不支持复杂的查询，无法独立查询数组中的每个对象。
• 适用场景：简单的键值对数据，不需要复杂的查询。
5.是否可以在索引时选择使用`nested`或`flattened`？
在索引时，你可以根据需求选择使用`nested`或`flattened`字段，但它们的存储方式和查询能力有显著区别。以下是选择的建议：
• 如果需要独立查询数组中的每个对象，或者需要支持复杂的嵌套查询，应使用`nested`字段。
• 如果数据结构简单，不需要复杂的查询，且需要更高的性能，应使用`flattened`字段。
总之，选择哪种字段类型取决于你的具体需求和数据结构。