一、评价指标UCIQE
在文章《An underwater color image quality evaluation metric》中，提到的了评价指标UCIQE（Underwater Colour Image Quality Evaluation），是一种无参考图像质量评价指标，主要用于评估水下图像的质量。它通过色度、饱和度和对比度的线性组合来量化水下图像的非均匀色偏、模糊和低对比度问题。UCIQE值越高, 表明图像在色彩、饱和度和对比度之间具有更好的平衡。
1.1 计算公式
U C I Q E = c 1 ∗ σ c + c 2 ∗ c o n l + c 3 ∗ μ c UCIQE=c_1*\sigma_c+c_2*con_l+c_3*\mu_c UCIQE=c1∗σc+c2∗conl+c3∗μc
其中：
- σ c \sigma_c σc是色度的标准差，用于衡量色彩浓度；
- c o n l con_l conl是亮度对比，用于评估图像的对比度；
- μ c \mu_c μc是饱和度的平均值；
- c 1 , c 2 , c 3 c_1,c_2,c_3 c1,c2,c3 是加权系数，通常取值为 c 1 = 0.4680 ， c 2 = 0.2745 ， c 3 = 0.2576 c_1=0.4680，c_2=0.2745，c_3=0.2576 c1=0.4680，c2=0.2745，c3=0.2576。
UCIQE指标的优势在于它不需要参考图像，因此可以快速、无偏地评估图像质量。它在水下图像处理、图像预处理、图像检索等领域有广泛应用。
二、评价指标UIQM
在文章《Human-visual-system-inspired underwater image quality measures》中，提到的了评价指标UIQM（Underwater Image Quality Measure）是一种无参考图像质量评价指标，专门用于评估水下图像的质量。它综合考虑了图像的色彩、清晰度和对比度三个维度，并通过加权平均的方式计算整体质量。
2.1 UIQM的组成
UIQM由以下三个子指标组成：
- 色彩测量指标（UICM，Underwater Image Colorfulness Measure）：用于评估图像的色彩丰富度和平衡性。
- 清晰度测量指标（UISM，Underwater Image Sharpness Measure）：通过边缘检测和局部对比度评估图像的清晰度。
- 对比度测量指标（UIConM，Underwater Image Contrast Measure）：衡量图像中最亮和最暗部分的区分度。
2.2 计算公式
UIQM的计算公式为：
U I Q M = c 1 × U I C M + c 2 × U I S M + c 3 × U I C o n M UIQM=c_1×UICM+c_2×UISM+c_3×UIConM UIQM=c1×UICM+c2×UISM+c3×UIConM
其中， c 1 , c 2 , c 3 c_1,c_2,c_3 c1,c2,c3 是加权系数，通常取值分别为 c 1 = 0.15 , c 2 = 0.25 , c 3 = 0.6 c_1=0.15,c_2=0.25,c_3=0.6 c1=0.15,c2=0.25,c3=0.6
2.3 应用领域
UIQM广泛应用于水下图像处理、图像增强、图像复原等领域，能够有效评估水下图像的质量，并为图像处理算法的优化提供参考。UIQM能够更准确地反映人眼对水下图像质量的感知，是一种符合人类视觉系统的图像质量评价模型。
UIQM值越高说明越符合人眼的视觉感知。
三、仿真结果
以下三张图分别是原始图像、处理图像1、处理图像2，求他们的评价指标UCIQE、UIQM数值
| 评价指标 | 原始图像 | 处理图像1 | 处理图像2 |
|---|---|---|---|
| UCIQE | 0.36 | 0.62 | 2.23 |
| UIQM | 1.62 | 3.76 | 4.06 |
UCIQE值越高, 表明图像在色彩、饱和度和对比度之间具有更好的平衡, UIQM值越高说明越符合人眼的视觉感知，从指标来看，处理图像2略优
四、仿真代码
感兴趣的可以找论文复现，链接有评价指标函数
https://github.com/AomanHao/Matlab-Image-Evaluate/tree/master/Evaluate
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