初探动态规划--记忆化搜索

记忆化搜索 = 暴力dfs + 记录答案

记忆化搜索是一种优化技术,结合了暴力深度优先搜索 (dfs) 和记录答案的方式。

在动态规划的学习过程中,我们可以将问题划分为以下阶段:dfs暴力搜索,记忆化搜索,以及最终的递推。

动态规划入门思路: dfs暴力 --> 记忆化搜索 --> 递推

动态规划的入门思路可以总结为:从dfs暴力搜索开始,通过记录已经计算过的结果,即记忆化搜索,逐步优化到递推。

在具体优化过程中,我们可以看到递归的过程实际上包含了两个主要阶段:递和归。

  1. dfs
  2. 记忆化搜索
  3. 逆序递推
  4. 顺序递推
  5. 优化空间

递归的过程:

  • "递" 的过程是: 分解子问题的过程;

  • "归" 的过程才是: 产生答案的过程;

"递" ---> 自顶向下, "归" ---> 自底向上 , 其中 "底" 是 递归搜索树 的底

写出递推公式的方法:

  • 递推 的公式 = dfs 向下 递归 的公式
  • 递推 数组的初始值 = 递归 的边界

对于递推数组的初始值,它实际上对应于递归的边界条件,即在递归的过程中最小的子问题的解。

递推数组的初始值可以看作是递归的终点,作为动态规划的起点。

相关推荐
javaisC33 分钟前
c语言数据结构--------拓扑排序和逆拓扑排序(Kahn算法和DFS算法实现)
c语言·算法·深度优先
xuanjiong1 小时前
纯个人整理,蓝桥杯使用的算法模板day2(0-1背包问题),手打个人理解注释,超全面,且均已验证成功(附带详细手写“模拟流程图”,全网首个
算法·蓝桥杯·动态规划
好好学习^按时吃饭2 小时前
[NOIP 1999 提高组] 导弹拦截
动态规划
对方正在长头发丿17 小时前
LETTERS(DFS)
c++·笔记·算法·深度优先·图论
Niuguangshuo17 小时前
Python设计模式:代理模式
开发语言·python·代理模式
绵绵细雨中的乡音20 小时前
动态规划-第六篇
算法·动态规划
程序员黄同学20 小时前
动态规划,如何应用动态规划解决实际问题?
算法·动态规划
脑子慢且灵1 天前
蓝桥杯冲刺:一维前缀和
算法·leetcode·职场和发展·蓝桥杯·动态规划·一维前缀和
小王努力学编程1 天前
动态规划学习——回文子串系列问题【C++】
c++·学习·算法·leetcode·动态规划
明.2441 天前
DFS 洛谷P1123 取数游戏
算法·深度优先