OpenCV图像基本操作

苦学LCP的小猪2025-02-24 11:56

学习目标：

学习一些OpenCV中对于图像的基本操作

第一步导入库和所需的图像。

python 复制代码

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread("lena.png")
# cv2.imshow("img",img)
# cv2.waitKey(0)

访问图片像素（100，100）处的值。

python 复制代码

px=img[100,100]
print(px)

访问图片像素（100，100）处的蓝色通道值。

python 复制代码

blue=img[100,100,0]
print(blue)

修改图片像素（100，100）处的值。

python 复制代码

img[100,100]=[255,255,255]
print(img[100,100])

访问图像形状。

python 复制代码

print(img.shape)

打印像素总数。

python 复制代码

print(img.size)

查看图像数据类型。

python 复制代码

print(img.dtype)

图像ROI即对于图像中感兴趣的区域。

python 复制代码

roi=img[100:250,100:250]
cv2.imshow("roi",roi)
cv2.waitKey(0)

这里提供两种分割图像通道的方法。

python 复制代码

b,g,r=cv2.split(img)
# b=img[:,:,0]
# g=img[:,:,1]
# r=img[:,:,2]

cv2.imshow("b",b)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("r",r)
cv2.waitKey(0)

代码执行情况。

合并三个通道。

python 复制代码

img=cv2.merge((b,g,r))
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)

修改整个通道值。

python 复制代码

img[:,:,2]=0
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)

以上为本篇文章的全部内容，感谢你抽出宝贵的时间阅读这篇文章。如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言，我们一起交流进步。愿你的代码之路越走越顺，生活充满阳光！