OpenCV图像基本操作

学习目标:

学习一些OpenCV中对于图像的基本操作


学习内容:

第一步导入库和所需的图像。

python 复制代码
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread("lena.png")
# cv2.imshow("img",img)
# cv2.waitKey(0)

访问和修改图片像素

访问图片像素(100,100) 处的值。

python 复制代码
px=img[100,100]
print(px)

访问图片像素(100,100)处的蓝色通道值。

python 复制代码
blue=img[100,100,0]
print(blue)

修改图片像素(100,100)处的值。

python 复制代码
img[100,100]=[255,255,255]
print(img[100,100])

访问图像属性

访问图像形状。

python 复制代码
print(img.shape)

打印像素总数。

python 复制代码
print(img.size)

查看图像数据类型。

python 复制代码
print(img.dtype)

图像ROI

图像ROI即对于图像中感兴趣的区域。

python 复制代码
roi=img[100:250,100:250]
cv2.imshow("roi",roi)
cv2.waitKey(0)

分割和合并图像通道

这里提供两种分割图像通道的方法。

python 复制代码
b,g,r=cv2.split(img)
# b=img[:,:,0]
# g=img[:,:,1]
# r=img[:,:,2]

cv2.imshow("b",b)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("r",r)
cv2.waitKey(0)

代码执行情况。

合并三个通道。

python 复制代码
img=cv2.merge((b,g,r))
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)

修改整个通道值。

python 复制代码
img[:,:,2]=0
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)

以上为本篇文章的全部内容,感谢你抽出宝贵的时间阅读这篇文章。如果你有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言,我们一起交流进步。愿你的代码之路越走越顺,生活充满阳光!

相关推荐
海绵波波10713 小时前
opencv、torch、torchvision、tensorflow的区别
人工智能·opencv·tensorflow
千宇宙航14 小时前
闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发:第二十一课——高斯下采样后图像还原的FPGA实现
图像处理·计算机视觉·fpga开发
蜉蝣之翼❉17 小时前
Amplitude Modulated (AM) Digital Halftoning
计算机视觉
顾随18 小时前
(三)OpenCV——图像形态学
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
格林威1 天前
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8模型实现人物识别(C#)
开发语言·人工智能·数码相机·yolo·计算机视觉·c#
Virgil1391 天前
数据分布是如何影响目标检测精度的
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
YOLO11 vs LMWP-YOLO:参数量-52.5%,mAP+22.07%,小型无人机的远距离检测
深度学习·算法·计算机视觉
zhongqu_3dnest1 天前
众趣SDK重磅升级:空间物联IOT新视界,赋能实景三维场景深度应用
人工智能·物联网·计算机视觉·3d·点云处理·点云扫描
jndingxin1 天前
OpenCV直线段检测算法类cv::line_descriptor::LSDDetector
人工智能·opencv·算法
Blossom.1182 天前
深度学习中的注意力机制:原理、应用与实践
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络·计算机视觉·sklearn