Dify工具的安装和使用

AI工具的使用

1. 安装前硬件要求

名称	参数
操作系统	Windows 11（64位）
处理器	至少2核，2GHz或更快
硬盘空间	至少60GB

硬件越好，性能越高，处理越快。

2.安装WSL和Docker

（1）开启Hyper-V，安装WSL

打开控制面板，找到对应的功能进行打开，操作如下图：

windows+R，输入cmd，命令行输入wsl --install，安装重启电脑。重启后输入wsl --status查看状态。

如果无报错，跳过更新；如果有报错，输入 wsl --update 更新（若下载缓慢可终止 Ctrl + C，再使用 wsl --update --web-download 重新下载）。

最后输入 wsl --status 确认安装成功。

（2）安装Docker

Docker官网下载地址： Docker: Accelerated Container Application Development

下载与系统相对应的版本进行安装即可。

3.安装git

网址：https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.48.1.windows.1/Git-2.48.1-64-bit.exe

搜索：github文件加速下载，加速下载github文件

安装教程：【可以无脑下一步】windows安装git（全网最详细，保姆教程）

4.安装dify

配置docker镜像源，加速下载

增加docker镜像源：https://docker.1ms.run

json 复制代码

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run"
    
  ]
}

更改镜像源方式一：docker界面操作

更改镜像源方式二:找到json文件进行编辑

方式一：使用git克隆

打开cmd，输入命令：

从指定的GitHub仓库中获取Dify的代码：

bash 复制代码

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

操作，复制配置文件：

bash 复制代码

cd dify/docker
copy .env.example .env

cd是切换文件，相当于windows操作，进入到docker文件夹下。

cp是复制，复制示例配置文件，这一步就像是复制一份模板，后续可以根据自己的需求修改其中的参数，比如调整端口或密钥等。

一键启动服务：根据你安装的Docker Compose版本，选择相应的命令启动服务。如果是Docker Compose V2，在终端输入：

bash 复制代码

docker compose up -d

如果运行报错，运行V1版本代码：docker-compose up -d

方式二：直接github下载压缩包

github下载地址：GitHub - langgenius/dify

解压文件，先找到docker-compose.yaml文件所在的文件夹（通常在 dify 目录下的 docker 文件夹中）

进入命令行模式：

一键启动服务：根据你安装的Docker Compose版本，选择相应的命令启动服务。如果是Docker Compose V2，在终端输入：

bash 复制代码

docker compose up -d

如果运行报错，运行V1版本代码：docker-compose up -d

耐心等待下载

耐心等待下载完成：【下载不动可能是镜像源已失效】

问题处理（没报错跳过）

若出现端口冲突（例如 Error response from daemon: Ports are not available），可通过以下方法解决：

方法一：关闭占用 80 端口的服务。

方法二：修改 .env 文件中端口号，将 NGINX_PORT=80 和 EXPOSE_NGINX_PORT=80 改为 81。

安装是否成功

打开docker，看到运行的容器即可。

5. 使用Dify

在浏览器中打开：

bash 复制代码

http://localhost:80
或者
http://127.0.0.1:80

如果更改了端口，自行替换即可。

6. 配置模型

说明：Dify只是一个工具，AI模型需要配置API

Dify 是一个运行在本地的 Web UI，它允许我们便捷地访问和使用各种大语言模型，但是需要注意的是，下载 Dify 并不等同于下载了这些模型本身，如果希望使用这些大模型，依然需要入场券，也就是需要拿到相应的 API Key，这部分是需要自己额外付费。

右上角，个人信息下拉，选择设置，找到模型供应商：

以deepseek为例：

进入官网：DeepSeek 开放平台

参考文档：DeepSeek API Docs

生成API key，方便调用：

记住api key，保存下来备用：

集成Ollama[本地化]

官网地址：Ollama

github地址：https://github.com/ollama/ollama/

下载安装即可。下载安装大模型。

模型名称选择你安装的大语言模型，基础URL默认是:http://host.docker.internal:11434/

创建应用

自由创作。

文档参考：

Dify+DeepSeek-R1: 我的超强AI工作流,详细的部署与使用实录_dify deepseek
保姆教程篇：手把手教你从零开始本地部署Dify - 知乎
 Docker 部署 Dify：轻松集成 Ollama 和 DeepSeek_dify docker 配置ollama-CSDN博客