数据结构之【链表简介】

1.引入

上一期我们了解到,在顺序表中,

(1)单个数据头部或者中间插入 ,时间复杂度为O(N)

(2)realloc 申请空间时,如果原数据量较大,异地扩容的成本较高

(拷贝数据,释放空间......)

(3)扩容一般是呈2倍的增长,难免造成空间浪费

原来200个存储单元,扩容至400个

如果只用205个,那浪费就很大了
链表就可以很好的解决上述问题

2.概念及结构

链表是一种物理存储结构上 非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序 是通过链表 中的指针链接次序实现的 。
物理存储结构 是指现实情况中 ,数据存储的真实结构

逻辑顺序 则是 为了方便理解,想象出来的
(1)链表由一系列节点(Node)组成,

每个节点包含数据 部分(data )和指向下一个节点的指针 (next)等.

(2)节点就是一个结构体

(3)节点一般是从上申请出来的

两次申请的空间可能连续,也可能不连续

如上图,

(1)上图链表一共由4个节点组成

(2)指针 plist 存储着头节点的地址

即, plist 指向链表的头节点

(3)头节点存储着第二个节点的地址

头节点就可以找到第二个节点

以此类推,找到节点,就可以找到它所存储的数据

(4)尾节点的标志就是

该节点不会存储下一个节点的地址

next = NULL

3.链表的分类

链表的分类如上图,这可以有很多组合,但最常用的是下面两种:


1.无头单向非循环链表

(1)结构简单,一般不会单独存储数据

(2)多作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等

(3)在笔试面试中出现很多

2.带头双向循环链表

(1)结构最复杂,一般用在单独存储数据

(2)结构虽然复杂,实现却很简单

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