203、【数组】NLP分词实现（Python）

题目描述

给定一个词典，比如"杭州","西湖","博物馆","杭州西湖博物馆","我"​

对于输入的文本进分词：我在杭州的杭州西湖博物馆玩了一天​

分词结果处理为如下形式的字符串: 我\W 在 杭州\W 的 杭州西湖博物馆\W 玩了一天​

对于输入的文本进分词：我在杭州的杭州西湖博物玩了一天​

分词结果处理为如下形式的字符串: 我\W 在 杭州\W 的 杭州\W 西湖\W 博物玩了一天

代码实现

s = "我在杭州的杭州西湖博物馆玩了一天"
s = "我在杭州的杭州西湖博物玩了一天"
record = ["杭州","西湖","博物馆","杭州西湖博物馆","我"]
# 将词表从最长的词到最短的词排序
record.sort(reverse=True, key=lambda x: len(x))
record_num = {}
# 对统一长度的单词进行统计
for word in record:
    length = len(word)
    if length in record_num.keys():
        record_num[length].append(word)
    else:
        record_num[length] = [word]
        
# 对字符串进行切分
word_list = list(s)


for k, v in record_num.items():
	# 从词典中最长的词开始遍历
    for word in v:
        for i in range(0, len(s)):
        	# 当区间中子串可组成词典中的词时，合并这一段区间（之前被标记过的一定不会被组成）
            if ''.join(word_list[i:i+len(word)]) == word:
                word_list = word_list[:i] + [''.join(word_list[i:i+len(word)])+'\W'] + word_list[i+len(word):]

print(''.join(word_list))