python-leetcode-删除并获得点数

740. 删除并获得点数 - 力扣(LeetCode)

解法 1:动态规划(O(n) 时间,O(n) 空间)

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class Solution:
    def deleteAndEarn(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums:
            return 0

        # 统计每个数的贡献
        points = Counter(nums)
        max_val = max(nums)  # 找到数组中的最大值
        dp = [0] * (max_val + 1)

        # 构造 dp 数组
        for num in range(max_val + 1):
            dp[num] = num * points[num]

        # 打家劫舍
        prev, curr = 0, 0
        for num in range(max_val + 1):
            prev, curr = curr, max(curr, prev + dp[num])
        
        return curr

时间复杂度O(n)(遍历 nums 统计次数 + 遍历 dp 计算)

空间复杂度O(n)(使用 dp 数组)

解法 2:优化的动态规划(O(n) 时间,O(1) 空间)

  • 空间优化 :只存储 prevcurr,减少 dp 数组占用。
python 复制代码
class Solution:
    def deleteAndEarn(self, nums: List[int]) -> int:
        if not nums:
            return 0

        points = Counter(nums)
        max_val = max(nums)
        
        prev, curr = 0, 0  # 滚动变量代替 dp 数组
        for num in range(max_val + 1):
            prev, curr = curr, max(curr, prev + num * points[num])
        
        return curr

时间复杂度O(n)

空间复杂度O(1)(只用两个变量)

总结

方法 时间复杂度 空间复杂度 适用情况
DP 数组版 O(n) O(n) 适用于小规模输入
DP 滚动变量 O(n) O(1) 推荐,适合大规模输入

最佳选择 :用 滚动变量 版本,避免 O(n) 额外空间,适合大数据处理! 🚀

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