Windows本地Docker+Open-WebUI部署DeepSeek

最近想在自己的电脑本地部署一下DeepSeek试试,由于不希望污染电脑的Windows环境,所以在wsl中安装了ollama,使用ollama拉取DeepSeek模型。然后在Windows中安装了Docker Desktop,在Docker中部署了Open-WebUI,最后再在Open-WebUI中连接到wsl的ollama,大功告成!这里记录一下部署的过程。

显卡:NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop

Docker Desktop 版本:v4.38.0

ollama 版本:0.5.11

DeepSeek模型:DeepSeek R1 8b 4bit量化

目录

安装ollama

1.下载安装ollama

2.执行命令查看状态

3.查看ollama端口

4.查看本地模型执行命令

5.拉取DeepSeek模型

6.编辑ollama.service文件

[安装Docker Desktop](#安装Docker Desktop)

[1.下载 Docker Desktop](#1.下载 Docker Desktop)

2.查看Docker是否正常工作

安装Open-WebUI

1.安装

[2.Open-WebUI 接入 Ollama](#2.Open-WebUI 接入 Ollama)


安装ollama

首先Windows上需要安装了WSL2,网上很多教程,这里就不写详细过程了。

1.下载安装ollama

在终端里切换到WSL里,执行下面的命令下载安装ollama:

bash 复制代码
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

如果不挂梯子的话,会安装的非常慢,建议开梯子再下载。

2.执行命令查看状态

bash 复制代码
sudo systemctl status ollama

3.查看ollama端口

执行命令安装net-tools:

bash 复制代码
sudo apt install net-tools

执行命令:

bash 复制代码
sudo netstat -anp | grep 11434

4.查看本地模型执行命令

bash 复制代码
ollama list

5.拉取DeepSeek模型

在 ollama 官网上可以查看可以拉取的模型以及对应的命令:https://ollama.com/search,我这里拉取的是DeepSeek R1 8b 的 4bit 量化版本,Q4_K_M表示量化的 4bit 版本:

执行命令,会先给你下载,再自动启动的:

bash 复制代码
ollama run deepseek-r1:8b

下载完后,可以看到本地已经有DeepSeek-R1:8b模型了。

6.编辑ollama.service文件

执行下面的命令使用vim编辑ollama.service文件,并在其中添加如下两行:

bash 复制代码
sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

改好以后记得使用下面的命令,重启ollama服务,然后可以关闭WSL:

bash 复制代码
sudo systemctl restart ollama

安装Docker Desktop

1.下载 Docker Desktop

访问 Docker 官网 下载 Docker Desktop。下载适用于 WindowsDocker Desktop 安装程序。

下载完成后双击安装,Docker Desktop 默认安装在:C:\Program Files\Docker\Docker。Docker会自动为你配置WSL 2和虚拟化支持。安装完成后打开:

2.查看Docker是否正常工作

输入命令,查看 Docker 版本:

bash 复制代码
docker --version

输入命令,查看 Docker 的配置信息,包括容器和镜像的详细信息:

bash 复制代码
docker info

安装Open-WebUI

1.安装

运行如下命令,安装 Open-WebUI:

bash 复制代码
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

安装完后,重启 Docker Desktop ,可以查看到容器信息:

2.Open-WebUI 接入 Ollama

点击端口,进入 Open-WebUI ,注册管理员账号后进入主页面,这时候可以选择的模型列表还是空的:

点击右上角头像--->设置--->管理员设置

点击外部连接,选择Ollama API,设置连接地址:

然后回到主页面,再点击选择一个模型,就可以看到我们再Ollama中拉取的DeepSeek-R1:8b模型了,大功告成!

参考博客:Windows 中使用 Docker Desktop 部署 Open WebUI 做大模型可视化_openwebui docker部署-CSDN博客

相关推荐
袁庭新2 小时前
大模型本地部署3种方式
人工智能·llm·deepseek
心之所依皆是你15 小时前
「源力觉醒 创作者计划」 百度AI的战略“惊蛰”,一场重塑格局的“破壁行动”
文心一言·deepseek·qwen3.0
哪 吒15 小时前
OpenAI放大招:ChatGPT学习模式上线,免费AI智能家教
人工智能·学习·ai·chatgpt·gemini·deepseek
灯前目力虽非昔,犹课蝇头二万言。1 天前
DeepSeek笔记(三):结合Flask实现以WEB方式访问本地部署的DeepSeek-R1模型
笔记·flask·deepseek
玄明Hanko1 天前
DeepSeek开源 vs 文心4.5开源
人工智能·文心一言·deepseek
智海观潮2 天前
DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革
大数据·ai·deepseek
青梅主码5 天前
Artificial Analysis《2025年上半年人工智能应用报告》Google、xAI、DeepSeek崛起,大模型洗牌
aigc·ai编程·deepseek
charlee446 天前
PandasAI连接LLM进行智能数据分析
ai·数据分析·llm·pandasai·deepseek
FIT2CLOUD飞致云7 天前
七月月报丨MaxKB在企业环境中实现AI落地的具体场景盘点
人工智能·开源·deepseek
陈佬昔没带相机7 天前
Dify MCP功能实测,小参数模型竟然全军覆没!
ollama·deepseek·mcp