大模型本地部署3种方式

大家好，我是袁庭新。

为什么要将大模型部署到本地呢？如果特别注重数据安全与资源可控性，可以将DeepSeek部署在本地，实现数据闭环管理，有效避免敏感信息外泄，这样的要求在金融、医疗等高合规性要求行业中普遍存在。

此外，对个人来说，如果希望基于模型进行深度研究，也要进行本地化部署。今天，给大家介绍3种大模型本地化部署方式。

Ollama + Cherry Studio本地部署大模型

打开Cherry Studio官网（cherry-ai.com），在Cherry Studio的主页点击右上角的「下载」选项，将会打开如下图所示的下载界面。

根据自己的操作系统版本，选择下载对应的Cherry Studio安装包；安装包下载完成后，双击安装包文件，完成Cherry Studio软件安装。

然后到启动台（或桌面）中寻找Cherry Studio图标并点击，能打开Cherry Studio主界面则安装成功。

下载Ollama。访问Ollama官网（ollama.com），进入网站后，如下图所示。

例如，要下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型，可以运行以下命令。

arduino 复制代码

ollama run deepseek-r1:1.5b

运行上述命令后，Ollama会自动下载并运行该模型，模型安装完成后如下图所示。

访问LM Studio下载页面（lmstudio.ai/download），根据你的操作系统版本下载一个安装程序。

打开LM Studio，点击发现按钮（放大镜按钮）然后在右侧界面里搜索DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B对应的模型，如下图所示。

这里，我们以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型为例，演示如何进行下载，如下图所示。

模型下载完成后，LM Studio的右下角会弹出「Download Completed」窗口，表示指定模型下载完成。

打开Chatbox AI网站，网址为chatboxai.app/zh。进入网站后，单击"免费下载"按钮，如下图所示，将Chatbox AI安装包下载到本地。

在软件弹出的窗口中单击"使用自己的API Key或本地模型"按钮，在"选择并配置AI模型提供方"页面选择【Ollama API】选项，如下图所示。

在打开的模型提供方设置窗口中，点击右侧的"获取"按钮，在弹出的"编辑模型"窗口中，点击deepseek-r1:1.5b模型后的"+"按钮添加模型，如下图所示。

对于一些对数据安全性、隐私性或定制化要求较高的用户，本地部署是一种理想的选择。DeepSeek支持多种本地部署方式，以上的内容就是给大家详细介绍的如何在本地部署DeepSeek的方法。

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bash 复制代码

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