大数据学习(55)-BI工具数据分析的使用

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一、确定需求

明确分析目标和业务需求。确定需要分析的数据指标和维度。

二、连接数据源

  • 在 BI 工具中连接数据源(如各类数据库、Excel、API 等)。
  • 点击 获取数据,选择数据源类型(如 SQL Server、MySQL、Excel)。
  • 输入连接信息(如服务器地址、用户名、密码,JDBC连接)。
  • 加载数据到 Power BI。
  1. 创建数据源:

    如连接 MySQL 数据库,数据源名称为 MySQL_Data。

  2. 创建数据集:

    从MySQL_Data数据源中选择 一张对应的表。

当然除了连接远程的数据源,也可以连接本地的数据源,还可以本地直接导入Exel文件。

三、数据清洗与转换

  • 使用BI 工具的数据清洗功能,处理缺失值、重复值、异常值等。

    1. 在 BI 编辑器中,选择需要清洗的列。

    2. 使用 删除重复项填充空值 等功能清洗数据。

    3. 点击 关闭并应用,保存清洗后的数据。

四、创建可视化报表

  • 使用 BI 工具的可视化功能,创建图表和仪表盘。这里需要选择对应合适的图表更加清晰直观地的展示数据。

    1. 报表视图 中,选择图表类型(如柱状图、折线图)。

    2. 拖拽字段到图表的轴、值、图例等区域。

    3. 调整图表样式和格式使得结构更加协调完整。

数据大屏仪表板 是两种不同的数据可视化展示方式,它们在使用场景、设计风格和功能特点上有所区别。

数据大屏与仪表板的对比

特性 数据大屏 仪表板
展示方式 全屏展示,视觉效果震撼。 简洁清晰,适合日常分析。
数据更新 支持实时数据更新。 支持定时更新或手动刷新。
交互性 交互性较弱,主要用于展示。 交互性强,支持筛选、钻取等操作。
设计风格 视觉冲击力强,适合展览和监控。 简洁实用,适合业务分析和决策支持。
使用场景 实时监控、指挥中心、展览展示。 业务分析、决策支持、日常监控。
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