OpenCV计算摄影学（18)平滑图像中的纹理区域同时保留边缘信息函数textureFlattening()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

cv::textureFlattening 是 OpenCV 中用于图像处理的一个函数，旨在平滑图像中的纹理区域，同时保留边缘信息。该技术特别适用于需要减少图像中噪声或不需要的细节，但又想保持重要特征（如边缘）的应用场景。

通过仅保留边缘位置处的梯度，然后与泊松求解器集成，可以清除选定区域的纹理，使其内容呈现平坦的外观。这里使用了Canny边缘检测器。

函数原型

void cv::textureFlattening 	
(
	InputArray  	src,
	InputArray  	mask,
	OutputArray  	dst,
	float  	low_threshold = 30,
	float  	high_threshold = 45,
	int  	kernel_size = 3 
) 	

参数

• 参数src 输入8位3通道图像。
• 参数 mask 输入8位1或3通道图像。
• 参数 dst 输出图像，与src具有相同的大小和类型。
• 参数 low_threshold 范围从0到100。
• 参数 high_threshold 值大于100。
• 参数 kernel_size 使用的Sobel核的大小。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 加载输入图像
    Mat src = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/jiangnan.jpg" );
    if ( src.empty() )
    {
        cout << "无法加载图像，请检查文件名和路径。\n";
        return -1;
    }

    // 创建一个掩模，选择整个图像进行处理
    Mat mask = Mat::ones( src.size(), CV_8UC1 ) * 255;

    // 输出图像
    Mat dst;

    // 应用纹理平整化
    textureFlattening( src, mask, dst );

    // 显示结果
    imshow( "Original Image", src );
    imshow( "Processed Image", dst );
    waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果