本篇文章,将分享一些关于链表的算法题,来看看链表类型的算法题都该如何解决。
一.两数相加
来看题目(出自力扣):

题目很好理解,让我们将两个链表中对应位置的数相加,最后返回一个新的链表,实际上就是将两个整数相加,然后返回由结果的每一个位构成的链表。
这个题目较为简单,我们只需创建一个新的链表来作为结果,该链表初始携带一个哨兵位头结点,这样可以方便我们去进行链表的插入以及最后链表的返回,然后就是遍历两个链表去求和即可。
值得注意的是,因为是两个数之和,所以我们必须考虑进位问题,其次,两个链表的长度不一定相同,因此当一个链表遍历到结尾,另一个链表应继续完成遍历操作。
cpp
ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
ListNode* newhead = new ListNode(0);
ListNode* temp = newhead;
ListNode* cur1 = l1;
ListNode* cur2 = l2;
int sum = 0;
while(cur1 || cur2)
{
if(cur1)
{
sum += cur1->val;
cur1 = cur1->next;
}
if(cur2)
{
sum += cur2->val;
cur2 = cur2->next;
}
temp->next = new ListNode(sum % 10);
temp = temp->next;
sum /= 10;
}
if(sum != 0)
temp->next = new ListNode(sum);
temp = newhead->next;
delete newhead;
return temp;
}
定义变量sum,如果sum的结果大于10,那么%10就是该位置的数字,/10就是进位,进位可以保留继续与后边的位数一起相加。
还有一点要注意的是,当两个链表都遍历结束时,sum仍然可能保存了一个进位,所以最后还需判断sum是否存在进位。
此外,newhead是一个临时变量,使用完之后应当及时delete,防止内存泄漏。
二.两两交换链表中的节点
来看题目(出自力扣):

题目要求我们将一个链表中每两个相邻的节点,交换它们的位置,注意,并不是交换节点中的值,而是要将整个节点都进行交换。
那么本题,我们创建一个空的哨兵位头结点之后在做是非常简单的,来看下图:

我们定义出四个指针,分别指向一次交换所需要接触到的四个节点,随后通过指针之间的相互交换,来完成节点之间的交换, 然后再重新更新四个指针的指向即可,如此循环执行,便可以完成本题。
注意,一次循环之后,我们需要找出循环结束的条件。 很显然,在本题中,如果cur和next中有一个为nullptr,就不需要继续进行了。
cpp
ListNode* swapPairs(ListNode* head) {
ListNode* newhead = new ListNode(0);
newhead->next = head;
ListNode* prev = newhead;
ListNode* cur = prev->next;
if(cur == nullptr)
return nullptr;
ListNode* next = cur->next;
if(next == nullptr)
return cur;
ListNode* nnext = next->next;
while(cur != nullptr && next != nullptr)
{
prev->next = next;
next->next = cur;
cur->next = nnext;
prev = cur;
cur = nnext;
if(cur)
next = cur->next;
if(next)
nnext = next->next;
}
cur = newhead->next;
delete newhead;
return cur;
}
在初始设置指针指向时,我们就应该及时的进行空指针的判断,一次循环之后,也应该进行空指针的判断。
三.合并k个升序链表
来看题目(出自力扣):

题意非常简单,就是让我们将k个有序链表合并成一个升序的链表。
第一想法,将所有的链表两个两个合并,但是这样的解法时间复杂度非常高,必然导致超时。
那么有没有更优秀的解法呢?
我们用到优先级队列,我们知道优先级队列的底层是堆,因此我们可以建个小堆,然后让所有的链表的第一个节点入堆,这样堆顶元素就是最小的节点,此时将堆顶元素拿走放入新的结果链表,再让该堆顶节点的下一个节点入堆,如此循环往复,直至堆为空。这样就能大大减少时间复杂度。
cpp
class Solution {
//设置优先级队列为小堆
struct cmp
{
bool operator()(const ListNode* l1,const ListNode* l2)
{
return l1->val > l2->val;
}
};
public:
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
priority_queue<ListNode*,vector<ListNode*>,cmp> heap;
//每个链表的头节点入堆
for(auto l : lists)
{
if(l)
heap.push(l);
}
ListNode* newhead = new ListNode(0);
ListNode* prev = newhead;
//从小堆中取头节点到结果链表中
while(!heap.empty())
{
ListNode* top = heap.top();
heap.pop();
prev->next = top;
prev = top;
//某个链表的节点出堆,让其下一个节点入堆
if(top->next) heap.push(top->next);
}
prev = newhead->next;
delete newhead;
return prev;
}
};
在解决链表算法时,比较关键的一点就是创建一个哨兵位头节点来处理题目给出的链表,链表相关的算法就分享到这里。