mysql-EXPLAIN执行计划分析

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通过 EXPLAIN 输出的每个字段都暗藏优化线索：

字段	核心意义	优化方向
id	查询序列号（相同id为同一层级，不同id按序执行）	复杂嵌套查询时，观察子查询执行顺序是否合理
select_type	查询类型（SIMPLE/PRIMARY/SUBQUERY/DERIVED/UNION等）	DERIVED（派生表）考虑是否可用物化视图替代；UNION RESULT关注临时表性能
partitions	匹配的分区（仅分区表有效）	验证分区裁剪是否生效，避免扫描多余分区
type	访问类型（性能排序：`system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL`）	目标是将`type`提升至`range`及以上，避免`ALL`全表扫描
possible_keys	可能使用的索引	若列出的索引未被使用，需检查索引失效原因
key	实际使用的索引	强制使用索引：`FORCE INDEX`；忽略索引：`IGNORE INDEX`
key_len	索引使用的字节数	计算复合索引实际使用长度，判断是否达到最左前缀要求
ref	索引匹配的列或常量	`const`表示常量引用；列名表示关联字段
rows	预估扫描行数（InnoDB统计信息）	对比`rows`与真实行数的偏差，过大时需`ANALYZE TABLE`更新统计信息
filtered	存储引擎层过滤后的数据占比（0~100）	低过滤率（如<10%）考虑添加更精准的WHERE条件或覆盖索引
Extra	附加信息（`Using filesort`/`Using temporary`等）	关键优化信号源，需针对性处理

eq_ref

示例：

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EXPLAIN SELECT * FROM orders 
JOIN users ON orders.user_id = users.id; -- users.id是主键

range

索引设计 ：

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-- 索引 (age, city)
WHERE age > 25 AND city = 'Beijing' -- 只能用到age列
-- 优化：调整索引顺序为(city, age)

Extra值	产生原因	优化策略
Using filesort	排序字段无索引或不符合索引顺序	1. 创建排序字段索引 2. 利用索引天然有序性（如时间字段）
Using temporary	使用临时表（GROUP BY/ORDER BY/DISTINCT）	1. 增加覆盖索引 2. 调大`tmp_table_size` 3. 避免非必要DISTINCT
Using index	覆盖索引（无需回表）	确认查询字段是否全部包含在索引中
Using where	Server层对存储引擎返回的数据进行过滤	检查WHERE条件是否可以利用索引下推（ICP）
Select tables optimized away	查询可被优化为直接读取结果（如MIN/MAX使用索引）	无需优化
Using join buffer	关联字段无可用索引，使用Block Nested-Loop	1. 为关联字段添加索引 2. 调大`join_buffer_size`（治标不治本）

Index Nested-Loop Join ：

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-- 确保被驱动表的关联字段有索引
EXPLAIN SELECT * FROM small_table s 
JOIN large_table l ON s.id = l.s_id; -- l.s_id需有索引

DEPENDENT SUBQUERY （相关子查询）：

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EXPLAIN SELECT * FROM users u 
WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM orders o 
  WHERE o.user_id = u.id -- 外层依赖
);

优化：改写为JOIN

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SELECT u.* FROM users u 
JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

场景：多个单列索引的OR组合

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-- 索引 (a), (b)
EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE a = 1 OR b = 2;
-- 出现Using union(a,b)

风险：合并操作消耗CPU，优先使用复合索引

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ALTER TABLE t ADD INDEX idx_a_b (a, b);

JSON格式执行计划

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EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ...
-- 获取成本估算、触发条件等详细信息

索引选择性计算

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SELECT 
  COUNT(DISTINCT column)/COUNT(*) AS selectivity 
FROM table;
-- 选择性>0.2适合建索引

执行计划可视化工具
- MySQL Workbench Visual Explain
- Percona Toolkit 的 pt-visual-explain