一、背景
昨夜科技圈被两个关键词刷屏：Manus激活码炒至6万，GitHub神秘项目OpenManus突然开源。
Manus之所以如此火爆，是因为在演示视频中自主分析股票、筛选简历、规划旅行的能力。同时，想要体验Manus就需要内测邀请码，而内测邀请码被黄牛炒至6万元，二手平台惊现「不接受砍价」的硬核卖家。
正当资本狂欢时，GitHub上悄然出现两个项目：
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OpenManus：MetaGPT团队4人3小时复刻核心功能，支持SEO审计/报表生成。
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OWL：CAMEL-AAI团队逆向工程拆解Manus六步工作流，性能反超原版。
最重要的是，它们都完全免费/支持本地部署/可外挂任意工具链。
二、OpenManus使用
官方地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
截止3/8，OpenManus已经获得超过12k的star.
安装虚拟环境
创建一个新的 conda 环境：
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
然后，克隆源代码：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
安装依赖：
pip install -r requirements.txt
配置
在config目录中创建一个config.toml文件（可以从示例中复制）：
cp config/config.example.toml config/config.toml
编辑config/config.toml以添加您的 API 密钥并自定义设置，配置这个llm模型的时候需要注意：如果运行本地ollama的模型也可以，只不过一定要选择支持function call的模型。
# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # Replace with your actual API key
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # Replace with your actual API key
这类我配置成了deepseek模型，需要先去官网API平台申请个api key：DeepSeek。
我的配置如下，供参考，注意model需要是deepseek-chat，而不是deepseek-r1：
[llm]
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com"
api_key = "你自己申请的key"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
[llm.vision]
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com"
api_key = "你自己申请的key"
接下来，就是安装playwright使用的chromium 内核浏览器
Playwright 是一个由 Microsoft 开发的现代化端到端测试框架，用于自动化浏览器测试。它支持多种浏览器（如 Chromium、Firefox 和 WebKit），并提供了强大的 API 来模拟用户操作、测试 Web 应用程序的功能和性能。这里的Agent就类似个大号爬虫，所以需要借助playwright框架去打开chromium内核浏览器，访问网页，爬取数据，然后生成报告。
接着，运行OpenManus，直接运行main.py文件即可。
python main.py
三、示例
接下来，我们通过一个股票分析的例子来说明如何使用OpenManus。
运行过程中，看似一切正常，这个Agent总共30步（后来经过测试，不管你运行什么内容，都是30个步骤）。
但是运行运行着就不对了。
这一看就是触发反爬了，出来个滑块验证码，关键OpenManus并没有过去这个滑块验证码。然后我盯着屏幕半天，发现它并没有过验证码，我就手工滑动过去，结果告诉我被封了。
紧接着我不管怎么运行，到最后就开始报错。
我又试了几次，还是报错，估计又是因为哪个网站被封了，所以API请求失败，最终，放弃！