【RabbitMQ】Producer之TTL过期时间 - 基于AMQP 0-9-1

这篇文章和大家分享Producer发布消息时如何设置消息过期时间,包括队列级别和消息级别,还有如何设置队列的过期时间。

消息过期时间

给消息设置TTL,在超过TTL值后,消息就会变成dead message(死信),订阅此队列的消费者无法消费(也不是绝地的,后续文章会介绍解决办法)。只需要在申明队列的时候,设置x-message-ttl 值即可,注意这种方式是队列级别的,也就是队列中消息的过期时间都是一样的。下面是代码实现。

复制代码
HashMap args = new HashMap<>();
args.put("x-message-ttl", 5 * 1000);
channel.queueDeclare(queue, true, false, false, args);

如果不设置消息的ttl,消息不会过期;如果ttl设置为0,除非可以直接投递给消费者,否则消息会被丢弃。

每条消息可以设置不同的TTL,所以每条消息在被投递到消费者之前,才会判断消息是否过期,这样就会存在一种情况,后面的消息比前面的先过期,但是消费者依然不能消费到后面的消息,必须前面的消息先被投递到消费者,RabbitMQ就是采用这种方案的。下面用一张图帮助理解。

设置消息级别的过期时间的代码实例如下。

复制代码
AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder(); 
builder.deliveryMode(2); // 持久化消息
builder expiration( 60000 ); // 设置 TTL=60000ms
AMQP.BasicProperties properties = builder.build();
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, mandatory, properties, "ttlTestMessage".getBytes());

队列过期时间

RabbitMQ不仅支持消息的TTL,还支持队列级别的TTL,可以通过x-expires 参数控制在队列删除之前处于未使用状态的时间,比如设置为1000,表示队列在1s之内,没有被使用,就会被删除。注意,队列级别的TTL不能设置为0。下面是代码实现。

复制代码
HashMap args = new HashMap<>();
args.put("x-expires", 20000);
channel.queueDeclare(queue, true, false,false, args);

队列级别的TTL和消息级别的TTL不一样,因为不用考虑每条消息的TTL,只要队列到了TTL,就可以被删除。

好了,以上就是关于Producer设置消息级别和队列级别的TTL,以及设置队列本身的TTL

RabbitMQ系列文章会陆续更新,欢迎各位小伙伴关注后面的技术分享。

相关推荐
谢亮_vipxieliang9 小时前
Spring Cloud 服务治理入门:注册发现、配置中心、网关限流、熔断降级与分布式一致性方案
分布式·spring·spring cloud
樱花落木兰17 小时前
分布式登录实战:Session 会话共享改造,Redis 存储用户登录状态
java·javascript·数据库·redis·分布式·缓存
ShineWinsu18 小时前
对于Redis:Steam、Geospatial、Hyperloglog、Bitmap、Bitfield类型的解析
数据库·c++·redis·分布式·缓存·面试·zset
Flynt1 天前
Redis Cluster主节点挂了,为什么"高可用"还全员掉线?我把三次kill的记录翻出来了
数据库·redis·分布式
JosieBook1 天前
【数据库】MySQL 实战精通系列 · 第10篇:分库分表与分布式事务实战
数据库·分布式·mysql
梦帮科技2 天前
vLLM / TensorRT-LLM 极限推理:PagedAttention 细粒度物理页表管理与连续批处理(Continuous Batching)实战
数据结构·人工智能·分布式·python·深度学习·算法·vllm
Frank_refuel2 天前
分布式RPC框架实战(二):服务端模块划分与底层设计
分布式·网络协议·rpc
mftang3 天前
EtherCAT协议:从“飞读飞写”机制到分布式时钟同步的实时以太网架构深度解析
分布式·架构·ethercat·分布式时钟·从站控制器
ShineWinsu3 天前
对于Redis:Hash类型的解析
c++·redis·分布式·缓存·面试·hash·哈希表
东方芷兰3 天前
Agent 技术摘要 03 —— 基座模型、推理模型、Flash、联邦学习、分布式机器学习
人工智能·分布式·机器学习