阿里云国际站代理商:如何通过PAI平台训练个性化推荐模型?

本文由阿里云代理商【聚搜云】撰写

简介:TG@luotuoemo

步骤一:准备工作

  1. 登录PAI平台

    • 登录阿里云PAI控制台。
    • 在左侧导航栏选择"工作空间列表",进入对应的工作空间。
  2. 创建工作流

    • 在PAI控制台中,选择"数据开发"页面。
    • 创建一个新的业务流程,用于后续的数据处理和模型训练。

步骤二:数据准备

  1. 数据存储

    • 将训练数据存储在MaxCompute表中,或者以CSV文件格式存储在OSS中。
    • 确保数据字段顺序与配置文件中的input_fields一致。
  2. 数据预处理

    • 使用PAI Designer进行数据预处理,例如分割训练数据和评估数据、Shuffle数据、分箱处理等。
    • 示例工作流包括读取数据、分割训练和评估数据、Shuffle、分箱处理、写入训练和评估表。

步骤三:模型训练

  1. 配置训练命令

    • 在DataWorks的MaxCompute SQL节点中,执行PAI命令进行模型训练。

    • 示例命令如下:

      sql复制

      python 复制代码
      PAI -project algo_public -name easy_rec_ext
            -Darn="acs:ram::XXXXX:role/AliyunODPSPAIDefaultRole"
            -Dbuckets="oss://examplebucket/xxx/"
            -Dcluster="{"ps":{"count":2,"cpu":1000,"memory":40000},"worker":{"count":8,"cpu":1000,"memory":40000}}"
            -Dcmd="train"
            -Dconfig="oss://examplebucket/xxx/multitower.config"
            -DossHost="oss-cn-region_name-internal.aliyuncs.com"
            -Dtrain_tables="odps://pai_online_project/tables/easyrec_demo_taobao_train_data"
            -Deval_tables="odps://pai_online_project/tables/easyrec_demo_taobao_test_data"
            -Dmodel_dir="oss://examplebucket/xxx/"
            -Dwith_evaluator=1;
    • 参数说明:

      • project:默认为algo_public
      • arn:通过PAI控制台获取的RAM角色。
      • buckets:指定OSS存储路径。
      • config:模型配置文件路径。
      • train_tableseval_tables:训练和评估数据表。
  2. 开始训练

    • 执行上述命令后,模型训练将在PAI平台上启动。

步骤四:模型部署

  1. 导出模型

    • 训练完成后,模型将自动导出到model_dir路径下的/export/final/目录。
  2. 编写服务描述文件

    • 创建一个JSON文件,描述模型服务的相关信息。

    • 示例命令:

      bash复制

      javascript 复制代码
      ymd=$1
      cat << EOF > echo.json
      {
        "cloud": {
          "computing": {
            "instance_type": "ecs.c7.large"
          }
        },
        "metadata": {
          "instance": 1,
          "name": "model_name"
        },
        "model_path": "your_model_path",
        "processor": "tensorflow_cpu_1.12",
      }
      EOF
  3. 部署模型

    • 使用eascmd工具部署模型。

    • 示例命令:

      bash复制

      xml 复制代码
      /home/admin/usertools/tools/eascmd -i <yourAccessId> -k <yourAccessKey> -e <OSS Endpoint> create <echo.json>

步骤五:配置任务例行化(可选)

  1. 设置例行化任务

    • 在DataWorks中配置业务流程,实现模型的周期性训练和部署。
    • 配置节点的调度依赖关系,确保任务按顺序执行。
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