Camel AI Owl + 阿里云QWQ 本地部署

在 Windows 环境下，部署 Camel AI Owl 并集成阿里云百炼 DeepSeek-R1 API。通过循序渐进的详细说明，你将轻松完成从环境配置到系统落地的全过程。

在部署 Camel AI Owl 和集成阿里云百炼 DeepSeek-R1 API 之前，我们需要确保环境满足以下要求：

Python：确保已安装 Python 3.10+，并将其添加到系统的环境变量中。
Git ：从 Git官网下载并安装 Git。
pip ：Python 包管理工具，随 Python 一起安装。如果未安装，运行以下命令更新或安装 pip：
bash 复制代码
```
python -m ensurepip --upgrade
```

为了确保项目的依赖库不与系统环境发生冲突，我们将使用 venv 创建 Python 虚拟环境。

打开命令提示符（或 PowerShell），导航到你希望项目存放的目录，例如 D:\python_project\owl_project：
bash 复制代码
```
cd D:\python_project\owl_project
```
克隆 Camel AI Owl 项目到本地：
bash 复制代码
```
git clone https://github.com/camel-ai/owl.git
cd owl
```
使用 Python 的 venv 模块创建虚拟环境：
bash 复制代码
```
python -m venv venv
```
这将在项目目录中生成一个名为 venv 的文件夹。

如果你还没有安装 uv，请先安装

bash 复制代码

pip install uv

创建虚拟环境并安装依赖(支持使用 Python 3.10、3.11、3.12)

bash 复制代码

uv venv .venv --python=3.10

激活虚拟环境

对于 macOS/Linux

bash 复制代码

source .venv/bin/activate

对于 Windows

bash 复制代码

.venv\Scripts\activate

安装 CAMEL 及其所有依赖。

bash 复制代码

uv pip install -e .

安装过程较长，耐心等待即可。

完成后退出虚拟环境

bash 复制代码

deactivate

设置环境变量

在 owl/.env_template 文件中，你可以找到所有必要的 API 密钥以及各服务的注册网址。要使用这些 API 服务，请按照以下步骤操作：

复制并重命名: 复制 .env_template 文件，并将副本重命名为 .env。

填写你的密钥: 打开 .env 文件，在相应字段中填入你的 API 密钥。

修改提示词，如图所示。

点击运行。开始执行多轮搜索后，给出最佳答案。