Camel AI Owl + 阿里云QWQ 本地部署

在 Windows 环境下,部署 Camel AI Owl 并集成阿里云百炼 DeepSeek-R1 API。通过循序渐进的详细说明,你将轻松完成从环境配置到系统落地的全过程。


目录

  1. 环境准备
  2. [Windows 下创建虚拟环境并安装依赖](#Windows 下创建虚拟环境并安装依赖)
  3. [部署 Camel AI Owl](#部署 Camel AI Owl)
  4. [配置阿里云百炼 DeepSeek-R1 API](#配置阿里云百炼 DeepSeek-R1 API)
  5. 测试与验证

环境准备

在部署 Camel AI Owl 和集成阿里云百炼 DeepSeek-R1 API 之前,我们需要确保环境满足以下要求:

硬件和软件要求

  • 操作系统:Windows 10/11
  • Python 版本:3.10+
  • 工具:Git、pip、curl(或 Postman 测试 API)
  • 阿里云百炼 DeepSeek-R1 API:需要阿里云账户和 API 访问密钥(API-KEY)。

安装必要工具

  1. Python:确保已安装 Python 3.10+,并将其添加到系统的环境变量中。

  2. Git :从 Git官网 下载并安装 Git。

  3. pip :Python 包管理工具,随 Python 一起安装。如果未安装,运行以下命令更新或安装 pip:

    bash 复制代码
    python -m ensurepip --upgrade

Windows 下创建虚拟环境并安装依赖

为了确保项目的依赖库不与系统环境发生冲突,我们将使用 venv 创建 Python 虚拟环境。

1. 创建虚拟环境

  1. 打开命令提示符(或 PowerShell),导航到你希望项目存放的目录,例如 D:\python_project\owl_project

    bash 复制代码
    cd D:\python_project\owl_project
  2. 克隆 Camel AI Owl 项目到本地:

    bash 复制代码
    git clone https://github.com/camel-ai/owl.git
    cd owl
  3. 使用 Python 的 venv 模块创建虚拟环境:

    bash 复制代码
    python -m venv venv

    这将在项目目录中生成一个名为 venv 的文件夹。

如果你还没有安装 uv,请先安装

bash 复制代码
pip install uv

创建虚拟环境并安装依赖(支持使用 Python 3.10、3.11、3.12)

bash 复制代码
uv venv .venv --python=3.10

激活虚拟环境

对于 macOS/Linux

bash 复制代码
source .venv/bin/activate

对于 Windows

bash 复制代码
.venv\Scripts\activate

安装 CAMEL 及其所有依赖。

bash 复制代码
uv pip install -e .

安装过程较长,耐心等待即可。

完成后退出虚拟环境

bash 复制代码
deactivate

部署 Camel AI Owl

1. 配置项目

设置环境变量

在 owl/.env_template 文件中,你可以找到所有必要的 API 密钥以及各服务的注册网址。要使用这些 API 服务,请按照以下步骤操作:

复制并重命名: 复制 .env_template 文件,并将副本重命名为 .env。

填写你的密钥: 打开 .env 文件,在相应字段中填入你的 API 密钥。


快速体验QWEN(配置 QWEN_API_KEY )

修改提示词,如图所示。

点击运行。开始执行多轮搜索后,给出最佳答案。

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