【LangChain接入阿里云百炼deepseek】

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• 前言
• 阿里云百炼注册账号
• 使用代码
• 执行结果

前言

大模型爆火，现在很多教程在教怎么使用大模型来训练Agent智能体，但是大部分教程都是使用的OpenAI。

最近阿里云推出DeepSeek-R1满血版，新用户可享100万免费Token额度。

今天就教大家怎么在测试模型的时候使用阿里云提供的免费模型。

阿里云百炼注册账号

官方教程地址如下：https://developer.aliyun.com/article/1651969

这个不是重点，很好弄，这里不过多解释。

使用代码

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate  # 提示词模板
from langchain_openai import ChatOpenAI  # 使用兼容OpenAI的接口

# 创建自定义Chat模型
deepseek_llm = ChatOpenAI(
    model="deepseek-r1",
    openai_api_key="sk-阿里云那边拿到的key",
    openai_api_base="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# 构建对话链
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "你是一个资深Python开发工程师"),
    ("human", "{user_input}")
])

chain = prompt | deepseek_llm

# 执行调用
response = chain.invoke({
    "user_input": "python和java哪个好，50字以内简明概要"
})

print(response)

执行结果