在 Apache Hive 中，参数（也称为配置属性）用于控制 Hive 的行为和性能。这些参数可以优化查询性能、调整资源使用、解决数据倾斜问题等。Hive 参数通常分为以下几类：
1. 查询执行参数
这些参数用于控制查询的执行方式和性能。
1.1 MapReduce 相关参数
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hive.exec.reducers.bytes.per.reducer:-
默认值：256 MB（
256000000） -
作用：每个 Reduce 任务处理的数据量。
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示例：
SET hive.exec.reducers.bytes.per.reducer = 500000000;（每个 Reducer 处理 500 MB 数据）
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hive.exec.reducers.max:-
默认值：1009
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作用：设置最大的 Reduce 任务数。
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示例：
SET hive.exec.reducers.max = 2000;
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hive.exec.parallel:-
默认值：
false -
作用：是否启用并行执行。
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示例：
SET hive.exec.parallel = true;
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hive.exec.dynamic.partition:-
默认值：
false -
作用：是否启用动态分区。
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示例：
SET hive.exec.dynamic.partition = true;
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hive.exec.dynamic.partition.mode:-
默认值：
strict -
作用：动态分区模式，
strict表示必须指定至少一个静态分区，nonstrict表示可以完全动态分区。 -
示例：
SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;
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1.2 聚合和倾斜优化参数
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hive.map.aggr:-
默认值：
true -
作用：是否在 Map 阶段进行聚合。
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示例：
SET hive.map.aggr = true;
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hive.groupby.skewindata:-
默认值：
false -
作用：是否启用数据倾斜优化。
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示例：
SET hive.groupby.skewindata = true;
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hive.optimize.skewjoin:-
默认值：
false -
作用：是否启用 Skew Join 优化。
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示例：
SET hive.optimize.skewjoin = true;
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1.3 Join 优化参数
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hive.auto.convert.join:-
默认值：
true -
作用：是否自动将小表转换为 Map Join。
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示例：
SET hive.auto.convert.join = true;
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hive.mapjoin.smalltable.filesize:-
默认值：25 MB（
25000000） -
作用：小表的大小阈值，超过该值则不转换为 Map Join。
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示例：
SET hive.mapjoin.smalltable.filesize = 50000000;（50 MB）
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2. 资源管理参数
这些参数用于控制 Hive 任务的资源分配。
2.1 内存相关参数
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hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size:-
默认值：10 MB（
10000000） -
作用：Map Join 中小表的大小阈值。
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示例：
SET hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size = 20000000;（20 MB）
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hive.tez.container.size:-
默认值：-1（未设置）
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作用：设置 Tez 容器的内存大小。
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示例：
SET hive.tez.container.size = 4096;（4 GB）
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2.2 并行度和任务数
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hive.exec.parallel.thread.number:-
默认值：8
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作用：并行执行的线程数。
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示例：
SET hive.exec.parallel.thread.number = 16;
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hive.tez.grouping.max-size:-
默认值：1 GB（
1073741824） -
作用：Tez 任务的最大分组大小。
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示例：
SET hive.tez.grouping.max-size = 2147483648;（2 GB）
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3. 数据存储和压缩参数
这些参数用于控制数据的存储格式和压缩方式。
3.1 存储格式
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hive.default.fileformat:-
默认值：
TextFile -
作用：设置默认的文件存储格式。
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示例：
SET hive.default.fileformat = ORC;
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hive.exec.compress.output:-
默认值：
false -
作用：是否压缩输出数据。
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示例：
SET hive.exec.compress.output = true;
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3.2 压缩参数
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hive.exec.compress.intermediate:-
默认值：
false -
作用：是否压缩中间数据。
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示例：
SET hive.exec.compress.intermediate = true;
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mapreduce.map.output.compress.codec:-
默认值：
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec -
作用：设置 Map 输出数据的压缩编解码器。
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示例：
SET mapreduce.map.output.compress.codec = org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
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4. 日志和调试参数
这些参数用于控制日志输出和调试信息。
4.1 日志级别
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hive.log.level:-
默认值：
INFO -
作用：设置 Hive 的日志级别。
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示例：
SET hive.log.level = DEBUG;
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hive.querylog.location:-
默认值：
/tmp/<user> -
作用：设置查询日志的存储位置。
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示例：
SET hive.querylog.location = /var/log/hive/querylog;
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4.2 调试参数
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hive.debug.localtask:-
默认值：
false -
作用：是否启用本地任务调试。
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示例：
SET hive.debug.localtask = true;
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5. 其他常用参数
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hive.fetch.task.conversion:-
默认值：
minimal -
作用：控制是否将简单查询转换为 Fetch 任务。
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示例：
SET hive.fetch.task.conversion = more;
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hive.execution.engine:-
默认值：
mr（MapReduce） -
作用：设置 Hive 的执行引擎。
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示例：
SET hive.execution.engine = tez;
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总结
Hive 提供了丰富的参数来优化查询性能、管理资源和调试任务。常用的参数包括：
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查询执行参数 ：如
hive.exec.reducers.bytes.per.reducer、hive.groupby.skewindata。 -
资源管理参数 ：如
hive.tez.container.size、hive.exec.parallel.thread.number。 -
存储和压缩参数 ：如
hive.default.fileformat、hive.exec.compress.output。 -
日志和调试参数 ：如
hive.log.level、hive.debug.localtask。
根据具体场景合理配置这些参数，可以显著提升 Hive 的性能和效率。