Anus：公开整活！完全用 Manus 复刻 Manus 功能的开源 AI 智能体项目

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🚀 「你的团队缺个AI指挥官？这个开源神器让智能体24小时搬砖」

大家好，我是蚝油菜花。当别的AI还在单打独斗时，这个由AI自主编码完成的项目，已经实现了真正的智能体军团作战：

👉 写代码时总要反复切换文档、调试、写测试用例？
👉 处理Excel报表还得手动筛选数据做可视化？
👉 阅读百页技术文档比写代码还耗时间？

Anus ------ 这个连代码都由AI自主生成的开源项目，正在重新定义任务自动化：

✅ AI指挥官模式：用自然语言说"帮我分析GitHub项目并生成测试"，3个AI代理自动分工执行
✅ 真·多模态处理：PDF合同/数据报表/会议录音，丢进去直接输出结构化分析
✅ 代码沙箱安全舱：AI写的Python代码自动在容器运行，不怕把本机搞崩

最疯狂的是，它的核心框架竟完全由另一个AI（Manus）开发完成！接下来我们将拆解这个「AI生AI」的神奇架构，手把手教你部署私人智能体战队。

🚀 快速阅读

Anus 是一个开源 AI 智能体项目，复刻了 Manus 的部分功能。

核心功能：支持自然语言指令执行、多代理协作、多模态输入处理等。
技术原理：基于混合代理架构，结合单代理的高效性和多代理的协作能力，动态分配任务和资源。

Anus 是什么

Anus（Autonomous Networked Utility System）是一个由 Manus 生成的开源自主智能体项目，复刻了 Manus 的部分功能。它支持自然语言指令执行、多代理协作、网络交互、文档处理、代码执行和多模态输入处理等功能。

Anus 采用混合架构，结合了单代理的简单性和多代理的强大能力，支持 OpenAI、开源模型及本地部署，提供丰富的工具生态系统和灵活的模型集成选项。Anus 的目标是为开发者、研究人员和 AI 爱好者提供一个强大、灵活且易于使用的工具，推动 AI 技术的广泛应用和创新。

Anus 的主要功能

任务自动化：基于自然语言指令执行复杂任务，支持单代理或多代理模式。
多代理协作：支持多代理系统，预定义角色（如研究者、分析员、编写者）协同完成复杂任务。
多模态输入处理：支持文本、图像、音频等多种输入形式，进行图像识别、音频转录和视频分析。
网络交互：支持网页自动化、数据抓取、表单填写和认证处理。
文档处理：支持 PDF、Office 文档分析，及 OCR 识别。
代码执行：支持 Python 等语言的代码生成与安全执行。
灵活的模型集成：支持 OpenAI 模型、开源模型（如 Llama、Mistral）及本地部署。

Anus 的技术原理

基于 Manus 的生成能力：整个项目的设计、编码和文档由 Manus 自主完成，Manus 在生成过程中参考互联网上的现有知识和开源项目。
混合代理架构：结合单代理的高效性和多代理的协作能力，根据任务复杂性动态切换模式。多代理系统中，代理基于预定义角色或自定义角色进行分工协作，用结构化协议进行通信和冲突解决。
动态任务规划：将复杂任务分解为多个子任务，基于智能规划系统逐步执行。基于任务需求动态分配计算资源，优化性能。
工具生态系统：集成多种工具（如网络自动化工具 Playwright、文档处理工具、代码执行沙箱等），基于插件系统扩展功能。

如何运行 Anus

安装 Anus

在开始使用 Anus 之前，您需要完成安装。以下是安装步骤：

前置条件

Python 3.11 或更高版本
pip（Python 包管理工具）
Git

安装方法

方法 1：通过 pip 安装（推荐用户使用）

bash 复制代码

# 从 PyPI 安装
pip install anus-ai

# 验证安装
anus --version

方法 2：从源码安装（推荐开发者使用）

bash 复制代码

# 克隆仓库
git clone https://github.com/nikmcfly/ANUS.git
cd ANUS

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows 用户使用：venv\Scripts\activate

# 安装开发模式
pip install -e .

# 验证安装
anus --version

方法 3：通过 Docker 安装

bash 复制代码

# 拉取 Docker 镜像
docker pull anusai/anus:latest

# 运行容器
docker run -it anusai/anus:latest

配置 Anus

安装完成后，您需要配置 Anus 的 API 密钥和相关设置。

1. 创建配置文件：

bash 复制代码

anus init

2. 编辑生成的配置文件 `~/.anus/config.yaml`，添加您的 API 密钥：

yaml 复制代码

llm:
  provider: openai
  api_key: your_openai_api_key
  model: gpt-4o

# 可选：配置其他工具
browser:
  headless: true

快速开始

以下是一些简单的使用示例，帮助您快速上手 Anus。

示例 1：简单问答

python 复制代码

from anus import Agent

# 创建一个代理
agent = Agent()

# 提问
response = agent.run("法国的首都是哪里？")
print(response)  # 输出：巴黎

示例 2：网络搜索

python 复制代码

from anus import Agent
from anus.tools import SearchTool

# 创建一个具备搜索能力的代理
agent = Agent(tools=[SearchTool()])

# 搜索信息
response = agent.run("查找关于量子计算的最新研究")
print(response)

示例 3：多代理协作

python 复制代码

from anus import Society, Agent

# 创建专业化的代理
researcher = Agent(role="researcher")
analyst = Agent(role="analyst")
writer = Agent(role="writer")

# 创建代理社会
society = Society(agents=[researcher, analyst, writer])

# 执行复杂任务
response = society.run(
    "研究人工智能对医疗保健的影响，分析结果并撰写一份综合报告"
)
print(response)

核心功能和使用教程

以下是 Anus 的一些核心功能及其使用方法。

1. 网络自动化

Anus 提供了强大的浏览器自动化功能，您可以使用它完成复杂的网络任务。

python 复制代码

from anus import Agent
from anus.tools import BrowserTool

# 创建一个具备浏览器能力的代理
agent = Agent(tools=[BrowserTool()])

# 执行任务
response = agent.run(
    "访问 weather.com，检查纽约市未来 5 天的天气预报，并生成汇总表"
)
print(response)

2. 文档处理

Anus 支持多种文档格式的处理，包括 PDF、Word 和 Excel。

python 复制代码

from anus import Agent
from anus.tools import DocumentTool

# 创建一个具备文档处理能力的代理
agent = Agent(tools=[DocumentTool()])

# 分析 PDF 文档
response = agent.run("总结这个 PDF 文件：/path/to/document.pdf")
print(response)

3. 代码生成与执行

Anus 可以生成并执行代码，非常适合开发人员使用。

python 复制代码

from anus import Agent
from anus.tools import CodeTool

# 创建一个具备代码执行能力的代理
agent = Agent(tools=[CodeTool()])

# 生成代码
response = agent.run(
    "创建一个使用 matplotlib 生成分形树可视化的 Python 脚本"
)
print(response)

高级配置

Anus 提供了丰富的配置选项，您可以根据需求自定义代理的行为。

python 复制代码

from anus import Agent, Config

# 创建自定义配置
config = Config(
    llm={
        "provider": "anthropic",
        "model": "claude-3-opus",
        "temperature": 0.7,
    },
    memory={
        "type": "persistent",
        "path": "./agent_memory",
    },
    tools={
        "browser": {"headless": False},
        "code": {"sandbox": True},
    }
)

# 创建代理
agent = Agent(config=config)

# 执行任务
response = agent.run("为气候变化数据创建交互式可视化")
print(response)

资源

GitHub 仓库 ：github.com/nikmcfly/AN...

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Anus 是什么

Anus 的主要功能

Anus 的技术原理

如何运行 Anus

安装 Anus

前置条件

安装方法

方法 1：通过 pip 安装（推荐用户使用）

方法 2：从源码安装（推荐开发者使用）

方法 3：通过 Docker 安装

配置 Anus

1. 创建配置文件：

2. 编辑生成的配置文件 ~/.anus/config.yaml，添加您的 API 密钥：

快速开始

示例 1：简单问答

示例 2：网络搜索

示例 3：多代理协作

核心功能和使用教程

1. 网络自动化

2. 文档处理

3. 代码生成与执行

高级配置

资源

2. 编辑生成的配置文件 `~/.anus/config.yaml`，添加您的 API 密钥：