【Go语言圣经1.5】

目标

概念

要点（案例）

实现了一个简单的 HTTP 客户端程序，主要功能是：

读取命令行参数：程序从命令行获取一个或多个 URL。
发送 HTTP GET 请求 ：使用 Go 内置的 net/http 包，通过 http.Get 函数向每个 URL 发送请求。
读取并输出响应内容 ：利用 io.ReadAll 读取服务器返回的响应体，将其作为字符串输出到标准输出（屏幕）。
错误处理：如果请求过程中出现错误，程序会在标准错误输出（os.Stderr）中打印错误信息，并以错误状态码退出程序。

这段代码的设计思路与 Unix 下的 curl 工具有相似之处，展示了如何用 Go 编写一个最简单的 HTTP 请求工具。

包导入

go 复制代码

// Fetch prints the content found at a URL.
package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http" // 实现了 HTTP 客户端和服务端的基本功能，这里主要用来发起 GET 请求。
    "os"
)

程序入口和获取命令行参数

go 复制代码

func main() {
    for _, url := range os.Args[1:] {
        // ...
    }
}

发起 HTTP GET 请求
go 复制代码
```
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
    fmt.Fprintf(os.Stderr, "fetch: %v\n", err)
    os.Exit(1)
}
```
- 使用 fmt.Fprintf 将错误信息写入标准错误流，并通过 os.Exit(1) 退出程序，状态码 1 表示出现错误。
读取响应体
go 复制代码
```
b, err := io.ReadAll(resp.Body)
resp.Body.Close()
if err != nil {
    fmt.Fprintf(os.Stderr, "fetch: reading %s: %v\n", url, err)
    os.Exit(1)
}
```
- 服务器返回的响应体是一个流
- 用io.ReadAll全部读取出来，并存入变量 b 中。
  - b 是由 io.ReadAll 返回的一个 []byte，它用来存储从 resp.Body 中读取到的所有数据。从这个角度看，b 就充当了一个缓冲区，其主要特点和作用如下：
    - 当你调用 io.ReadAll(resp.Body) 时，Go 语言会从网络流（resp.Body）中一次性读取所有数据，并将这些数据存储到一个新的切片 b 中。
    - 这个切片 b 就起到了"缓冲"的作用：它暂时保存了从网络中读取到的数据，方便程序后续操作（比如打印到标准输出）。
    - 为了存储数据，程序必须从操作系统申请一块内存区域，这就是"申请缓冲区"。在这里，io.ReadAll 内部会动态分配足够大小的内存来保存整个响应体的数据。
- 关闭响应体 ：调用 resp.Body.Close() 释放与响应相关的资源，防止内存或文件描述符泄露。
- 很多程序会使用 defer resp.Body.Close() 来确保函数退出时自动关闭流，这也是 Go 中的一个重要惯用法。
  - 在更多场景下推荐使用 defer 来保证资源释放，即使函数中途发生错误也能正确关闭资源。
输出结果
go 复制代码
```
fmt.Printf("%s", b)
```

语言特性

检查错误：Go 语言没有异常机制，而是通过返回值来处理错误。每一步操作（如 HTTP 请求、读取流）都需要检查错误，这种显式的错误处理方式有助于写出健壮的代码。
资源管理：及时释放资源 ：读取完响应体后调用 resp.Body.Close() 是非常重要的，防止资源泄露。理解这点对于编写网络或文件 I/O 程序尤为关键。
标准库的强大支持
- net/http 包：Go 语言的标准库提供了对 HTTP 的强大支持，不仅能发起请求，还可以构建服务器，这让开发者能快速实现网络应用。
- io 包 ：提供了对 I/O 操作的统一抽象，如 io.ReadAll 能简化从流中读取数据的操作。

总结

这段代码是串行处理每个 URL，但 Go 内置的并发机制（goroutine、channel）可以很方便地改造此程序
为何在操作结束后需要关闭流（I/O流：文件流，网络流）
- 操作系统为每个进程分配的文件描述符和网络连接数量是有限的。如果程序中频繁打开流而不关闭，长时间运行后会耗尽这些资源，导致后续无法打开新的文件或建立新的网络连接。
- 不及时关闭流会导致资源泄露（Resource Leak），即占用的内存和其他系统资源不能被其他部分程序或其他程序使用。这种泄露会降低程序的性能，甚至引发系统崩溃或不稳定。
- 某些流在写操作时会进行缓冲，如果不调用关闭操作，缓冲区中的数据可能没有及时刷新到磁盘或发送到网络端，可能破坏数据完整性。通过关闭流，系统会自动刷新缓冲区，确保所有数据都已经正确写入或传输。
- 文件在打开时可能被操作系统或其他程序加锁，防止数据被同时修改。关闭文件流可以释放这些锁定，使其他进程能够正常访问文件，保障系统的安全性和数据的一致性。
缓冲区
- 定义：在程序设计中，缓冲区是一个抽象概念，用来描述数据暂存的位置。它帮助平滑数据流的传输，比如在从磁盘读取数据或向网络发送数据时，不必每次都进行低效的逐字节操作，而是先把数据存入缓冲区，再统一处理。

题目

练习 1.7： 函数调用io.Copy(dst, src)会从src中读取内容，并将读到的结果写入到dst中，使用这个函数替代掉例子中的ioutil.ReadAll来拷贝响应结构体到os.Stdout，避免申请一个缓冲区（例子中的b）来存储。记得处理io.Copy返回结果中的错误。

go 复制代码

// 使用 io.Copy 将响应体直接写入标准输出，避免申请额外的缓冲区
_, err = io.Copy(os.Stdout, resp.Body)

调用 io.Copy 函数，将数据从 src（这里是 resp.Body）流式复制到 dst（这里是 os.Stdout）
- io.Copy 的工作原理是创建一个固定大小(比如32KB)的缓冲区，在循环中不断地从源（src）读取一块数据，然后立即写入目标（dst）。这样，只需要维持这块缓冲区的内存，而不必为整个数据内容分配一大块连续内存区域。
- 分块，chunk
对于大文件或长响应数据，直接拷贝可以减少内存占用。流式处理：不需要一次性把所有数据加载到内存中，有助于处理大数据流。

练习 1.8： 修改fetch这个范例，如果输入的url参数没有 http:// 前缀的话，为这个url加上该前缀。你可能会用到strings.HasPrefix这个函数。

go 复制代码

  	// 如果 URL 没有 "http://" 前缀，则自动添加
		if !strings.HasPrefix(url, "http://") {
			url = "http://" + url
		}

练习 1.9： 修改fetch打印出HTTP协议的状态码，可以从resp.Status变量得到该状态码。

go 复制代码

// 打印出 HTTP 协议的状态码
fmt.Fprintf(os.Stdout, "HTTP status: %s\n", resp.Status)